改正#include <iostream> void f() { int v1[10]; int v2[10]; int i1=&v1[5]-&v1[3]; int i2=&v1[5]-&v2[3]; int*p1=v2+2; int*p2=v2-2; }

时间: 2024-03-05 09:53:51 浏览: 13
这段代码中没有语法错误,但是存在一些问题: 1. 变量i2的计算使用了v1和v2两个不同的数组,这可能不符合预期。应该将其改为使用v2数组。 2. 指针p2的赋值操作可能导致访问越界,因为v2-2可能会使指针p2指向数组v2之前的内存空间。应该避免这种访问越界的情况。 3. 变量i1和i2的类型应该为ptrdiff_t,而不是int类型,因为它们表示的是指针之间的差异,而不是普通的整数。 修改后的代码如下: ``` #include <iostream> void f() { int v1[10]; int v2[10]; ptrdiff_t i1 = &v1[5] - &v1[3]; ptrdiff_t i2 = &v1[5] - &v2[3]; int* p1 = v2 + 2; int* p2 = v2 - 2; // 注意避免访问越界 } ```
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#include<iostream> #include<string.h> #include<fstream> #include<iomanip> //是I/O流控制头文件,主要是对cin,cout之类的一些操纵运算子 using namespace std; #define MVNum 100 #define MaxInt 32767 void bky(); typedef struct { int v1; //边的起点 int v2; //边的终点 int w;//权值 }Edge;//边类型 typedef struct{ int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }AMGraph; void CreatG(AMGraph &G,int n,int m,Edge bian[]) {//创建图G,采用邻接矩阵存储结构,图的顶点数为n,边数为m, //图的顶点为 0,1,....,n-1, bian[]存储的是图的边集信息 int a,b; G.vexnum=n; G.arcnum=m; //memset(G.arcs,0,sizeof(G.arcs)); for(int i=0;i<G.vexnum;i++) for(int j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt;

这段代码定义了一个邻接矩阵存储结构的图,并实现了一个创建图的函数。其中,`AMGraph`结构体定义了一个邻接矩阵图,包括顶点数`vexnum`、边数`arcnum`和邻接矩阵`arcs`。`Edge`结构体定义了边的信息,包括起点`v1`、终点`v2`和权值`w`。 `CreatG`函数的作用是根据输入的顶点数、边数和边的信息创建邻接矩阵图。具体实现过程如下: ```c++ void CreatG(AMGraph &G, int n, int m, Edge bian[]) { int a, b; G.vexnum = n; G.arcnum = m; // 将邻接矩阵所有元素初始化为最大值 for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { G.arcs[i][j] = MaxInt; } } // 根据边的信息更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) { a = bian[i].v1; b = bian[i].v2; G.arcs[a][b] = bian[i].w; G.arcs[b][a] = bian[i].w; } } ``` 该函数首先将邻接矩阵的所有元素初始化为最大值(表示两点之间没有边),然后根据输入的边的信息更新邻接矩阵。 注意,在使用该代码时,需要在程序中调用`bky()`函数,该函数用于读入输入数据并调用`CreatG`函数创建邻接矩阵图。完整代码如下: ```c++ #include<iostream> #include<string.h> #include<fstream> #include<iomanip> using namespace std; #define MVNum 100 #define MaxInt 32767 void bky(); typedef struct { int v1; // 边的起点 int v2; // 边的终点 int w; // 权值 } Edge; typedef struct { int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum, arcnum; } AMGraph; void CreatG(AMGraph &G, int n, int m, Edge bian[]) { int a, b; G.vexnum = n; G.arcnum = m; // 将邻接矩阵所有元素初始化为最大值 for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { G.arcs[i][j] = MaxInt; } } // 根据边的信息更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) { a = bian[i].v1; b = bian[i].v2; G.arcs[a][b] = bian[i].w; G.arcs[b][a] = bian[i].w; } } void bky() { AMGraph g; Edge bian[MVNum]; int n, m; cout << "请输入顶点数和边数(空格隔开):"; cin >> n >> m; cout << "请输入每条边的起点、终点和权值(空格隔开):" << endl; for (int i = 0; i < m; i++) { cin >> bian[i].v1 >> bian[i].v2 >> bian[i].w; } CreatG(g, n, m, bian); cout << "创建的邻接矩阵如下:" << endl; for (int i = 0; i < g.vexnum; i++) { for (int j = 0; j < g.vexnum; j++) { if (g.arcs[i][j] == MaxInt) { cout << setw(5) << "∞"; } else { cout << setw(5) << g.arcs[i][j]; } } cout << endl; } } int main() { bky(); return 0; } ``` 该程序首先调用`bky()`函数,读入输入数据并调用`CreatG`函数创建邻接矩阵图,最终输出邻接矩阵。输入格式为: ``` 顶点数 边数 边的起点1 边的终点1 权值1 边的起点2 边的终点2 权值2 ... ``` 例如: ``` 5 7 0 1 1 0 2 2 0 3 1 1 2 3 1 3 2 2 4 4 3 4 3 ``` 输出格式为按行输出邻接矩阵,每个元素之间以空格隔开,如果两个点之间没有边相连,则输出`∞`。

#include <iostream> using namespace std; class A { int v1,v2; }; class B:public A { int v3; }; void main() { A x; B y; cout<<sizeof(x)<<endl; cout<<sizeof(y)<<endl; }

这段代码的输出结果是什么? 答案:输出结果分别为 sizeof(x) 和 sizeof(y) 的值,其中 sizeof(x) 的值为类 A 的大小,即 v1 和 v2 两个成员变量的大小之和,通常为 8 个字节;sizeof(y) 的值为类 B 的大小,即 v1、v2 和 v3 三个成员变量的大小之和,通常为 12 个字节。因此,该代码输出结果应该是 8 和 12。另外,该代码应该将 main 函数声明为 int main(),而不是 void main()。

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#include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define MAXNUM 100 char visited1[MAXNUM]; typedef struct{ char vexs[MAXNUM]; //顶点 int arcs[MAXNUM][MAXNUM];//边 int vexnum,arcnum; } AMGraph; int LocateVex(AMGraph G,char v){ for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ if(G.vexs[i] == v)return i; } return -1; } int CreateUNG(AMGraph &G){ char v1,v2; cout<<"请输入顶点数和边数:"; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请依次输入顶点:"; for(int i = 0; i < G.vexnum; i++)cin>>G.vexs[i]; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++) for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) G.arcs[j][i] = 0; //初始化邻接矩阵 cout<<"请依次输入邻边:"<<endl; for(int k = 0; k < G.arcnum; k++){ cin>>v1>>v2; int i = LocateVex(G,v1); int j = LocateVex(G,v2); G.arcs[i][j] = 1; G.arcs[j][i] = 1; } return 1; } void DFT_AM(AMGraph G,int i){ //深度优先遍历邻接矩阵 cout<<G.vexs[i]; visited1[i] = 1; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ if(G.arcs[i][j] == 1 && !visited1[j])DFT_AM(G,j); } } void BFT_AM(AMGraph G, int i) { //广度优先遍历邻接矩阵 queue<int> Q; //定义队列Q Q.push(i); //将起始顶点入队 visited1[i] = 1; //标记为已访问 while (!Q.empty()) { //重复步骤2-3,直到队列为空 int cur = Q.front(); //取出队首元素 Q.pop(); //出队 cout << G.vexs[cur]; //访问该顶点 for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { if (G.arcs[cur][j] == 1 && !visited1[j]) { //遍历该顶点的邻接点,将未访问的邻接点入队 Q.push(j); visited1[j] = 1; //标记为已访问 } } } } int main(){ AMGraph G; CreateUNG(G); for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ //输出邻接矩阵 for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) cout<<G.arcs[j][i]<<" "; cout<<endl; } cout<<endl<<"输出深度优先序列:"; DFT_AM(G,0); cout << endl << "输出广度优先序列:"; for (int i = 0; i < MAXNUM; i++) visited1[i] = 0; //重置visited1数组 BFT_AM(G, 0); } 请改良此代码

#include <iostream> #include <iomanip> #include <cstdio> using namespace std; #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef string VerTexType; //假设顶点的数据类型为字符串 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 //------------图的邻接矩阵------------------ typedef struct { VerTexType vexs[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum, arcnum; //图的当前点数和边数 } Graph; //得到顶点i的数据 VerTexType Vertexdata(const Graph &g, int i) { return g.vexs[i]; } int LocateVex(const Graph &g, VerTexType v) { //确定点v在G中的位置 for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i) if(g.vexs[i] == v) return i; return -1; }//LocateVex int FirstAdjVex(const Graph &g, int v) { //返回v的第一个邻接点编号,没有返回-1 /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//FirstAdjVex int NextAdjVex(const Graph &g, int v, int w) { //返回v相对于w的下一个邻接点,没有返回-1 /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//NextAdjVex void CreateUDG(Graph &g) { //采用邻接矩阵表示法,创建无向图G /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//CreateUDN void DestroyUDG(Graph &g) { //you should do this } //输出邻接矩阵 void PrintUDG(const Graph& g) { int i, j; cout << " "; for(i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << setw(4) << g.vexs[i] ; } cout << endl; for(i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << setw(4) << g.vexs[i]; for(j = 0; j < g.vexnum; j++) { cout << setw(4) << g.arcs[i][j]; } cout << endl; } } int main() { Graph g; CreateUDG(g); //输出各个顶点的邻接点 for(int i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << Vertexdata(g, i) << ":"; for(int w = FirstAdjVex(g, i); w >= 0; w = NextAdjVex(g, i, w)) { cout << ' ' << Vertexdata(g, w); } cout << endl; } PrintUDG(g); DestroyUDG(g); return 0; }//mai来将这个代码补充完整

#include <iostream> #include <queue> using namespace std; // 定义图的最大顶点数 #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图的邻接矩阵表示 typedef struct { int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int vertexNum; // 顶点数量 int edgeNum; // 边数量 } GraphMatrix; // 初始化图 void initGraph(GraphMatrix& graph) { graph.vertexNum = 0; graph.edgeNum = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { graph.vertex[i] = 0; for (int j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) { graph.edges[i][j] = 0; } } } // 添加顶点 void addVertex(GraphMatrix& graph, int v) { if (graph.vertexNum < MAX_VERTEX_NUM) { graph.vertex[graph.vertexNum] = v; graph.vertexNum++; } } // 添加边 void addEdge(GraphMatrix& graph, int v1, int v2) { int i, j; for (i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (graph.vertex[i] == v1) break; } for (j = 0; j < graph.vertexNum; j++) { if (graph.vertex[j] == v2) break; } if (i < graph.vertexNum && j < graph.vertexNum) { graph.edges[i][j] = 1; graph.edges[j][i] = 1; graph.edgeNum++; } } // 销毁图 void destroyGraph(GraphMatrix& graph) { graph.vertexNum = 0; graph.edgeNum = 0; } // 深度优先遍历 void depthFirstSearch(GraphMatrix& graph, int v, bool visited[]) { visited[v] = true; cout << graph.vertex[v] << " "; for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (graph.edges[v][i] == 1 && !visited[i]) { depthFirstSearch(graph, i, visited); } } } // 深度优先遍历图 void DFS(GraphMatrix& graph) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (!visited[i]) { depthFirstSearch(graph, i, visited); } } cout << endl; } // 广度优先遍历图 void BFS(GraphMatrix& graph) { bool vis这段代码的不足

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