TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'numpy.ndarray'>'; only Series and DataFrame objs are valid

这个错误通常出现在将numpy数组与pandas的Series或DataFrame对象拼接时。确保你使用的是pandas的Series或DataFrame对象，并且两个对象的形状相同，才能进行拼接操作。你可以尝试将numpy数组转换为pandas的DataFrame对象，或者使用pandas的concat函数将两个pandas对象拼接在一起。以下是一些示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 将numpy数组转换为pandas的DataFrame对象
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr, columns=['A', 'B'])

# 使用concat函数拼接两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
result = pd.concat([df1, df2])

# 确保拼接的两个对象形状相同
s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6])
result = pd.concat([s1, s2])  # 会产生错误，因为形状不同