set_alpha报错TypeError: alpha must be numeric or None, not <class 'numpy.ndarray'>

非常抱歉，我的回答有误。`set_alpha()` 方法需要传入一个数值类型的透明度，而不是一个透明度数组。如果要设置面的透明度，可以将透明度数组应用到面的颜色上，并使用 `set_facecolor()` 方法设置面的颜色。以下是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 生成随机数据
x, y, z = np.random.rand(3, 100)

# 创建图窗
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置透明度映射
cmap = plt.cm.Blues
alphas = np.linspace(0, 1, len(x))
colors = cmap(alphas)
ax.set_facecolor(colors)
ax.set_alpha(None)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们先将颜色映射应用到透明度数组上，然后使用 `cmap()` 方法将透明度数组转换为颜色数组。接着，使用 `set_facecolor()` 方法设置面的颜色，并使用 `set_alpha(None)` 方法清除默认的透明度。这样，我们就可以同时控制面的颜色和透明度了。