小程序使用JSON并添加key取出key

可以使用JSON.parse()方法将JSON字符串转换为JavaScript对象，然后使用对象的属性名来获取对应的值。例如：

var jsonStr = '{"name":"张三","age":18}';
var jsonObj = JSON.parse(jsonStr);
console.log(jsonObj.name); // 输出：张三

在这个例子中，我们将一个包含"name"和"age"两个属性的JSON字符串转换为了一个JavaScript对象，然后使用对象的"name"属性来获取对应的值。

如果要添加一个新的属性，可以直接给对象赋值即可。例如：

jsonObj.gender = '男';

这样就给对象添加了一个"gender"属性，并将其值设置为"男"。

如果要将一个JavaScript对象转换为JSON字符串，可以使用JSON.stringify()方法。例如：

var jsonObj = {name: '张三', age: 18};
var jsonStr = JSON.stringify(jsonObj);
console.log(jsonStr); // 输出：{"name":"张三","age":18}

这样就将一个JavaScript对象转换为了一个JSON字符串。

相关问题

小程序使用JSON数组并添加key取出key

可以使用以下代码将JSON数组转换为对象数组，并添加key：

var jsonArray = [{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}, {"name":"Jane", "age":25, "city":"San Francisco"}];

var objArray = jsonArray.map(function(item) {
  var obj = {};
  obj["key"] = item.name + "_" + item.age;
  Object.keys(item).forEach(function(key) {
    obj[key] = item[key];
  });
  return obj;
});

console.log(objArray);

这段代码将会输出以下结果：

[
  {"key":"John_30", "name":"John", "age":30, "city":"New York"},
  {"key":"Jane_25", "name":"Jane", "age":25, "city":"San Francisco"}
]

这样就可以通过key来访问每个对象了。

spark sql json 取出所有的key

如果你想取出 JSON 数据中的所有 key，可以使用 Spark SQL 中的 `json_tuple` 函数，它可以将 JSON 字符串解析成多个列，其中每个列对应于 JSON 对象中的一个 key。假设你有一个名为 `data` 的 DataFrame，其中包含一列名为 `json_col` 的 JSON 数据，你可以使用以下代码来获取所有的 key：

import org.apache.spark.sql.functions._

val keys = data.select(json_tuple($"json_col", ".*")).columns

这里使用了 Spark SQL 中的 `select` 函数来选择 `json_col` 列，并将其作为第一个参数传递给 `json_tuple` 函数。第二个参数是一个正则表达式，它表示要解析的 JSON 对象的所有 key，`.*` 表示所有 key。最后，我们使用 `columns` 属性来获取解析后的 DataFrame 中的所有列名，这些列名就是 JSON 数据中的所有 key。