PyTorch最新版本

PyTorch是一个基于Python的科学计算包，它是一个用于构建动态神经网络的框架。最新版本的PyTorch是1.9.0，于2021年6月2日发布。以下是PyTorch 1.9.0的一些新特性和改进：
1. TorchScript增加支持Python3.9，并且在移动设备上的部署更加稳定。
2. 在Windows平台下，PyTorch增加了CUDA 11.2的支持。
3. 增强了分布式训练API，包括用于多机训练的RPC调用等。
4. 增加了一个全新的优化器——LAMB(Layer-wise Adaptive Moments)，可以更好地应对大规模模型和超参数搜索。
5. 增加了一些新的模型结构，如TransGAN和Swin Transformer等。
6. 提供了更好的ONNX支持，包括将ONNX模型转换为PyTorch模型等。
7. 增加了一些新的损失函数和度量方法，如带权重交叉熵损失函数和Top-k准确率等。

相关问题

pytorch最新版本安装命令

如果你的系统上已经安装了 pip，可以使用以下命令安装最新版本的 PyTorch：

pip install torch torchvision

如果你想安装特定版本的 PyTorch，可以使用以下命令，其中 VERSION 指的是你想要安装的 PyTorch 版本号：

pip install torch==VERSION torchvision==VERSION

如果你想安装 GPU 版本的 PyTorch，可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

注意，这需要你的系统上已经安装了 CUDA 和 cuDNN，以及与你的 GPU 对应的驱动程序。

难道pytorch2.0版本没有pytorch1.8版本高？

非常抱歉，我的回答可能有误导性。实际上，PyTorch 1.8版本是在PyTorch 2.0版本之前发布的版本。因此，PyTorch 1.8版本是比PyTorch 2.0版本更早的版本。

对于您关于`torch.ao.quantization`模块的问题，我想纠正一下之前的回答。根据我所了解的信息，PyTorch 2.0版本中并没有`torch.ao.quantization`模块。这个模块可能是在其他版本中引入的，但不包括在PyTorch 2.0版本中。

如果您需要使用量化相关的功能，我建议您参考更高版本的PyTorch（如PyTorch 1.8或更新版本）的文档和资源，以查看是否有相应的模块和功能可用。

再次对之前给出的错误信息表示深深的歉意，并感谢您的指正。如果您有任何其他问题，请随时告诉我。