'DataFrame' object has no attribute 'colums'

当你在使用pandas库中的DataFrame对象时，发现报错`'DataFrame' object has no attribute 'colums'`，这意味着你可能尝试访问或操作DataFrame的列属性，但拼写有误。在pandas中，列属性应该是`columns`而不是`colums`。

正确做法是：

df.columns  # 这样访问DataFrame的列名列表

如果这个错误发生在你的代码中，你应该检查这部分代码，看看是否无意中打错了单词，或者尝试在适当的地方调用`columns`属性。

相关问题

dataframe object has no attribute sort

根据你的问题，似乎出现了一个DataFrame对象没有sort属性的错误。

首先，我们需要确认你使用的是Pandas DataFrame对象。如果是，那么sort属性是已经被弃用的，替代它的是sort_values方法。你可以通过以下方式排序一个DataFrame：

df.sort_values('column_name', ascending=False)

其中，'column_name'是你想要按照其排序的列名，ascending参数表示排序是升序还是降序（True表示升序，False表示降序）。 希望这可以帮助您解决问题。

DataFrame object has no attribute get_value

DataFrame对象在新版本的pandas中已经不再支持get_value方法。如果需要获取特定位置的值，可以使用iloc或者at方法来实现。iloc方法用于按位置进行访问，at方法用于按标签进行访问。例如，要获取DataFrame df的第一行第一列的值，可以使用以下代码：

df.iloc[0,0]

或者

df.at[0,'column_name']

其中，column_name为第一列的列名。如果要获取整个DataFrame的某一列，可以使用以下代码：

df['column_name']

如果需要进一步的帮助，请提供更详细的问题或者上下文。谢谢！