Jupyter缺失值用均值填充
时间: 2023-05-10 07:55:21 浏览: 986
均值、0、和随机森林来填补缺失值
可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法来填充缺失值,其中参数可以选择使用均值填充。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 使用均值填充缺失值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)
```
注意,这里的 `data.csv` 是你要处理的数据文件名,需要根据实际情况进行修改。
阅读全文