switch (a) { case 16753245 : little_Bee(); break; case 16736925 : music1(); break; default: irrecv.resume(); break; }具体是什么意思

这是一个 switch 语句，它的作用是根据 `a` 的值执行不同的操作。 `a` 可能是一个整数，这个整数与 `case` 后面的值进行比较，如果匹配则执行对应的操作。 如果所有的 `case` 值都不匹配，则执行 `default` 后面的操作。

在这个例子中，如果 `a` 的值为 `16753245`，则执行 `little_Bee()` 函数；如果 `a` 的值为 `16736925`，则执行 `music1()` 函数；否则，执行 `irrecv.resume()` 函数。

需要注意的是，这里的 `break` 语句用于跳出 switch 语句，避免继续执行其他的 case 语句，以及执行 default 语句。如果没有 break 语句，程序会一直执行匹配的 case 语句及其后面的语句，直到遇到 break 为止。

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int SetConflictCount(int type, int conflict_occur_num) { hash_status_.conflict_count_[type - 1][0]++; switch(conflict_occur_num) { case 0: hash_status_.conflict_count_[type - 1][1]++; break; case 1: hash_status_.conflict_count_[type - 1][2]++; break; case 2: hash_status_.conflict_count_[type - 1][3]++; break; case 3: case 4: case 5: case 6: case 7: case 8: hash_status_.conflict_count_[type - 1][4]++; break; default: hash_status_.conflict_count_[type - 1][5]++; break; } }什么意思

这段代码是哈希表中设置冲突统计数的函数实现。传入参数包括type（编辑类型，如插入、删除等）、conflict_occur_num（冲突次数）。

函数首先将对应类型的总冲突数加1，然后根据冲突次数将对应类型的冲突统计数加1。如果冲突次数为0，则将对应类型的“无冲突数”加1；如果冲突次数为1，则将对应类型的“一次冲突数”加1；如果冲突次数为2，则将对应类型的“二次冲突数”加1；如果冲突次数在3到8之间，则将对应类型的“3-8次冲突数”加1；如果冲突次数大于8，则将对应类型的“8次及以上冲突数”加1。

该函数用于统计哈希表中不同操作类型的冲突情况，以便在优化哈希表性能时提供参考。

int m, n; for (m = 0; m < contours.size(); m++) { for (n = 0; n < contours[m].size(); n++) { switch (m) { case 0: point_0.push_back(contours[m][n]); break; case 1: point_1.push_back(contours[m][n]); break; case 2: point_2.push_back(contours[m][n]); break; case 3: point_3.push_back(contours[m][n]); break; case 4: point_4.push_back(contours[m][n]); break; case 5: point_5.push_back(contours[m][n]); break; case 6: point_6.push_back(contours[m][n]); break; case 7: point_7.push_back(contours[m][n]); break; case 8: point_8.push_back(contours[m][n]); break; case 9: point_9.push_back(contours[m][n]); break; case 10: point_10.push_back(contours[m][n]); break; case 11: point_11.push_back(contours[m][n]); break; case 12: point_12.push_back(contours[m][n]); break; case 13: point_13.push_back(contours[m][n]); break; case 14: point_14.push_back(contours[m][n]); break; case 15: point_15.push_back(contours[m][n]); break; case 16: point_16.push_back(contours[m][n]); break; case 17: point_17.push_back(contours[m][n]); break; case 18: point_18.push_back(contours[m][n]); break; case 19: point_19.push_back(contours[m][n]); break; default: cout << "input error" << endl; } } } Mat img(321, 432, CV_8UC1, cv::Scalar(0));

这段代码是对轮廓进行分类并将每一类轮廓的点存储在不同的容器中，然后创建一个大小为321x432的黑色图像。其中，contours是一个向量容器，存储了检测到的轮廓，m和n是循环变量，point_0至point_19是存储不同类别轮廓点的向量容器。在循环中，通过switch语句根据m的值将每个点存储在对应的容器中。最后，使用cv::Scalar(0)创建一个颜色为黑色的Mat对象，作为输出的图像。