图像进行Z型扫描

图像进行 Z 型扫描可以理解为将一张图片按照 Z 字形的方式遍历，得到一个一维数组，这个数组包含了图片中所有像素点的信息。一般来说，这个操作是为了方便图像压缩和传输而进行的。

以下是一个 Python 的实现：

def zigzag_scan(image):
    m, n = image.shape
    result = [0] * (m * n)
    idx = 0
    for i in range(m):
        if i % 2 == 0:
            for j in range(n):
                result[idx] = image[i, j]
                idx += 1
        else:
            for j in range(n-1, -1, -1):
                result[idx] = image[i, j]
                idx += 1
    return result

这个函数接受一个二维数组 `image`，代表一张图片。首先获取图片的行数和列数，然后初始化一个一维数组 `result`，用来存储 Z 字形扫描之后的像素值。变量 `idx` 用来记录当前已经扫描的像素数量。

接下来开始进行 Z 字形扫描，我们从第一行开始，按照如下方式遍历：

1. 如果当前行号是偶数，从左到右遍历每一列，将像素值存入 `result` 中，并将 `idx` 加 1。
2. 如果当前行号是奇数，从右到左遍历每一列，将像素值存入 `result` 中，并将 `idx` 加 1。

最后返回 `result` 即可。