我需要匹配Measured at X;2023/03/10 03:15:18, 00:00:16 [999] ¥;2023/03/10 03:15:35, 00:00:16 [999] Align. Decent. Free:X = 0. 5228(um) Free:¥ = 0.3051 (um) Free:Z = -0.2269(um) Align. Tilt Freeza = -0.1392(min) Free:b = -0.3905(min) — Lock:¢ = 0. 0000(min)中的Free:¥ = 0.3051 (um)如何用re匹配

可以使用以下正则表达式匹配：

import re

text = "Measured at X;2023/03/10 03:15:18, 00:00:16 [999]  ¥;2023/03/10 03:15:35, 00:00:16 [999] Align. Decent. Free:X = 0. 5228(um) Free:¥ = 0.3051 (um) Free:Z = -0.2269(um) Align. Tilt Freeza = -0.1392(min)  Free:b = -0.3905(min) — Lock:¢ = 0. 0000(min)"

pattern = r"Free:¥ = (\d+\.\d+) \(um\)"
match = re.search(pattern, text)
if match:
    print(match.group(1))

输出结果为：

0.3051

解释一下正则表达式：

- `Free:¥ = ` 匹配字符串 "Free:¥ = "
- `(\d+\.\d+)` 匹配一个或多个数字和一个小数点，再匹配一个或多个数字，使用括号将结果捕获为一个组
- `\(um\)` 匹配字符串 "(um)"，需要使用反斜杠对括号进行转义

相关问题

{"y":115.9053400,"x":29.1660400,"label":0},

This is a geographic coordinate in decimal degrees format, representing a point on the Earth's surface. "y" is the latitude, measured in degrees north or south of the equator, and "x" is the longitude, measured in degrees east or west of the prime meridian. In this case, the point is located at 29.16604 degrees east longitude and 115.90534 degrees north latitude. The "label" may refer to a specific identifier or name assigned to this location.

用MATLAB实现：8-PSK通过AWGN信道

首先，我们需要生成8-PSK调制信号。假设我们要发送1000个符号，并且每个符号占用3个采样点，则可以使用以下代码生成8-PSK信号：

M = 8; % 8-PSK调制
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 3; % 每个符号的采样点数
numSymbols = 1000; % 发送符号的数量
data = randi([0 1], numSymbols*k, 1); % 随机生成二进制数据
dataMat = reshape(data, k, []).'; % 将数据转换为矩阵形式
dataSymbols = bi2de(dataMat, 'left-msb') + 1; % 将二进制数据转换为调制符号
modSignal = pskmod(dataSymbols, M); % 生成8-PSK调制信号
txSignal = reshape(repmat(modSignal, 1, n).', [], 1); % 将信号扩展为每个符号占用n个采样点的形式

接下来，我们需要添加高斯白噪声（AWGN）信道。假设信道信噪比为Eb/No=10 dB，则可以使用以下代码添加AWGN信道：

EbNo = 10; % 信道信噪比（dB）
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(n); % 计算信噪比（dB）
rxSignal = awgn(txSignal, snr, 'measured'); % 添加AWGN信道

最后，我们可以使用相关函数对信号进行解调和比特解码：

demodSignal = pskdemod(rxSignal, M); % 8-PSK解调
demodDataMat = de2bi(demodSignal - 1, k, 'left-msb'); % 将解调符号转换为二进制数据矩阵
demodData = reshape(demodDataMat.', [], 1); % 将二进制数据矩阵转换为列向量
numErrors = sum(data ~= demodData); % 统计比特错误的数量
ber = numErrors/length(data); % 计算比特错误率

完整的MATLAB代码如下：

M = 8; % 8-PSK调制
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 3; % 每个符号的采样点数
numSymbols = 1000; % 发送符号的数量
data = randi([0 1], numSymbols*k, 1); % 随机生成二进制数据
dataMat = reshape(data, k, []).'; % 将数据转换为矩阵形式
dataSymbols = bi2de(dataMat, 'left-msb') + 1; % 将二进制数据转换为调制符号
modSignal = pskmod(dataSymbols, M); % 生成8-PSK调制信号
txSignal = reshape(repmat(modSignal, 1, n).', [], 1); % 将信号扩展为每个符号占用n个采样点的形式

EbNo = 10; % 信道信噪比（dB）
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(n); % 计算信噪比（dB）
rxSignal = awgn(txSignal, snr, 'measured'); % 添加AWGN信道

demodSignal = pskdemod(rxSignal, M); % 8-PSK解调
demodDataMat = de2bi(demodSignal - 1, k, 'left-msb'); % 将解调符号转换为二进制数据矩阵
demodData = reshape(demodDataMat.', [], 1); % 将二进制数据矩阵转换为列向量
numErrors = sum(data ~= demodData); % 统计比特错误的数量
ber = numErrors/length(data); % 计算比特错误率