sql join中能否使用case when_SQL---多表查询

是的，可以在 SQL JOIN 语句中使用 CASE WHEN 语句。例如，您可以使用 CASE WHEN 语句在联接两个表时根据条件将某些行排除或合并。

以下是一个示例，其中使用 CASE WHEN 语句在联接两个表时根据条件过滤行：

SELECT *
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE CASE WHEN t1.column1 = 'value1' THEN t2.column2 > 10 ELSE t2.column2 < 5 END;

在上面的例子中，如果表 table1 中的 column1 列等于 'value1'，则结果集将仅包含 t2.column2 大于 10 的行；否则，结果集将仅包含 t2.column2 小于 5 的行。

您可以根据自己的需求修改 CASE WHEN 语句以获得所需的查询结果。

相关问题

SQL优化 SELECT id AS origin_planid ,unnest(cabinet_rule_id) cabinet_rule_id -- 判断 next_plan_id 本身是空和 next_plan_id 为 {} ,unnest(case when (next_plan_id is null or next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 , case when dp.plan_receiver_id is null then -1 else dp.plan_receiver_id end orig_plan_rid_r --产地计划 FROM ods.ods_durian_delivery_plan as dp left join ods.ods_hl_commodity_category as hcc on hcc.category_id = dp.category_id WHERE dp.type = 'ORIGIN' AND dp.deleted = 99 AND dp.tenant_id = 1 and dp.cabinet_rule_id='{8}'or dp.cabinet_rule_id='{9}'or dp.cabinet_rule_id='{10000005}'---取白心火龙果 AND hcc.category_name = '火龙果'

这个SQL查询语句中存在一些可以优化的地方。首先，可以将多个OR条件的判断转化为IN条件的判断，例如将：

and dp.cabinet_rule_id='{8}'or dp.cabinet_rule_id='{9}'or dp.cabinet_rule_id='{10000005}'

转化为：

and dp.cabinet_rule_id in ('{8}', '{9}', '{10000005}')

这样可以使SQL查询更加简洁、易读，并且可能会提高查询性能。

其次，需要考虑对表中的字段添加索引来加速查询。如可以为`ods_durian_delivery_plan`表中的`type`、`deleted`、`tenant_id`、`category_id`、`cabinet_rule_id`字段添加索引，以加速查询效率。

解读--P0 select date(repay_date) repay_dt, count(1) cnt, sum(case when repay_status=2 then 1 end) repay_cnt, sum(plan_principal+plan_interest+plan_period_service+plan_financing_consulting_fee+coalesce(plan_other_fee,0)) plan_amt, sum(actual_principal+actual_interest+actual_period_service+actual_financing_consulting_fee+coalesce(actual_other_fee,0))actual_amount from (select agg.etl_date,agg.contr_num,agg.reloan_user,i.irr_flag from dm_fk.agg_speed_withhold_aggregation agg ---资产表 left join (select contr_num,irr_flag from dm_fk.agg_speed_withhold_irrflag --费率表 where etl_date='2023-01-31' ) i on agg.contr_num=i.contr_num where agg.etl_date in( '2022-12-31' )--上月底未结清C账户 and cast(overdue_pird_num as int)=0 and clear_flag='0' and agg.platform_nm not in('保理分期','恒易融')) t left join dm_fk.o_assets_xd_new_repay_plan_s p --还款计划表 on t.contr_num =p.contract_number where p.etl_date>=date('2023-01-01') and date(date_trunc('month',repay_date))=date_add('day',1,date(t.etl_date))--账单日为1月 --and date_diff('day',date(repay_date),p.etl_date) >=-6 and date_diff('day',date(repay_date),p.etl_date)=0 --账单日当天分区 根据还款计算获取实还金额 group by 1

这是一段 SQL 查询语句，主要用于从不同的数据表中获取特定的数据并进行统计分析。具体来说，该查询语句的目的是获取某个月份的贷款还款数据。查询语句中使用了多个关键字和函数，下面对其进行逐一解释：

1. select：表示要查询的字段。

2. count：表示统计某个字段的数量。

3. sum：表示求和某个字段的值。

4. case when ... then ... end：表示条件语句，根据条件返回不同的值。

5. left join：表示左连接操作，将两个表按照某个字段进行连接。

6. where：表示筛选条件。

7. group by：表示按照某个字段进行分组。

具体地，该查询语句从两个表中获取数据，分别是资产表和还款计划表。其中，资产表中包含了贷款的基本信息，还款计划表中包含了每个贷款的详细还款计划。查询语句中的条件语句可以筛选出符合要求的贷款，并统计相关的还款数据。最后，使用 group by 对结果进行分组，得到最终的统计数据。