python 列表转为字典

可以使用 Python 中的字典推导式来将列表转换为字典。以下是一个例子：

my_list = [("key1", 1), ("key2", 2), ("key3", 3)]
my_dict = {key: value for (key, value) in my_list}
print(my_dict)

输出：

{'key1': 1, 'key2': 2, 'key3': 3}

在这个例子中，我们定义了一个包含元组的列表 `my_list`，每个元组包含键和值。我们使用字典推导式来遍历列表并将每个元组的第一个元素作为键，第二个元素作为值来创建字典 `my_dict`。最后我们打印字典 `my_dict`。

相关问题

python df转为字典

在Python中，你可以使用pandas库将DataFrame转换成字典。DataFrame是一种二维表格型数据结构，每个列对应字典的一个键，每一行则对应字典的一个值，其中值是一个列表，包含了该行所有列的值。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设我们有一个名为df的DataFrame
data = {
    'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
    'Age': [28, 24, 30],
    'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换为字典，默认列名作为键
dict_df = df.to_dict(orient='records')

print(dict_df)

这将输出类似这样的结果：

[{'Name': 'John', 'Age': 28, 'City': 'New York'},
 {'Name': 'Anna', 'Age': 24, 'City': 'Paris'},
 {'Name': 'Peter', 'Age': 30, 'City': 'Berlin'}]

pythonast转为字典

你可以使用 `ast` 模块将 Python 源代码解析成 AST（抽象语法树）对象，然后将 AST 对象转换为字典。

下面是一个示例代码，可以将 AST 对象转换为字典：

import ast

def ast_to_dict(node):
    if isinstance(node, ast.AST):
        fields = {}
        for field, value in ast.iter_fields(node):
            fields[field] = ast_to_dict(value)
        return {
            "type": type(node).__name__,
            "fields": fields,
        }
    elif isinstance(node, list):
        return [ast_to_dict(x) for x in node]
    else:
        return node

你可以将你的 Python 源代码解析成 AST 对象，然后将 AST 对象传递给 `ast_to_dict` 函数，该函数将返回一个字典，该字典表示该 AST 对象：

source_code = "print('Hello, world!')"
ast_tree = ast.parse(source_code)
ast_dict = ast_to_dict(ast_tree)
print(ast_dict)

输出结果应该类似于：

{
    "type": "Module",
    "fields": {
        "body": [
            {
                "type": "Expr",
                "fields": {
                    "value": {
                        "type": "Call",
                        "fields": {
                            "func": {
                                "type": "Name",
                                "fields": {
                                    "id": "print",
                                    "ctx": {
                                        "type": "Load"
                                    }
                                }
                            },
                            "args": [
                                {
                                    "type": "Str",
                                    "fields": {
                                        "s": "Hello, world!"
                                    }
                                }
                            ],
                            "keywords": []
                        }
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

希望这可以帮助到你。