if os.path.exists("./checkpoint/word2id.pkl"): word2idx, idx2word = pickle.load(open("./checkpoint/word2id.pkl", "rb")) else: df = pd.read_csv("./data/train.csv",encoding="utf8") vocab = [] for ent in df["sentence1"].tolist()+df["sentence2"].tolist(): vocab.extend(list(ent)) with open(os.path.join("../../yidu-n7k/code.txt"),encoding='utf8') as f: for line in f.readlines(): code,name = line.strip().split('\t') vocab.extend(list(name)) vocab = sorted(set(vocab)) print(len(vocab)) word2idx = {word: index for index, word in enumerate(vocab,start=2)} word2idx["UNK"] = 1 idx2word = {index: word for word,index in word2idx.items()} pickle.dump((word2idx, idx2word),open("./checkpoint/word2id.pkl","wb"))实现了什么作用
时间: 2023-05-29 22:04:36 浏览: 61
该段代码实现了将数据集和外部词典中的词汇统计出现频次,建立词汇表并将其转换为索引的过程。如果之前已经建立了词汇表,就直接加载;否则就读取数据集和外部词典,并建立词汇表,将词汇表保存到本地文件中,以便之后使用。同时,为了避免出现未知词汇,将出现次数较少的词汇设为UNK(即unknown)。
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if os.path.exists("./checkpoint/word2id.pkl"): word2idx, idx2word = pickle.load(open("./checkpoint/word2id.pkl", "rb"))是什么意思
这段代码首先使用os模块中的exists()函数来检查当前目录下是否存在名为"./checkpoint/word2id.pkl"的文件,如果存在,则使用pickle模块中的load()函数读取该文件,并将其中存储的word2idx和idx2word两个字典对象赋值给对应的变量。这个过程实现了对已经保存的word2idx和idx2word对象的加载。
if os.path.exists('./data/users.json'):
这段代码使用`os.path.exists()`函数检查当前目录下是否存在名为`users.json`的文件。具体来说,`os.path.exists()`函数用于判断指定路径是否存在,如果存在则返回`True`,否则返回`False`。在这里,我们传递的路径为`'./data/users.json'`,表示当前目录下的`data`子目录中的`users.json`文件。如果该文件存在,则会执行`if`语句下面的代码块;否则会执行`else`语句下面的代码块。