from os.path import join exists和from os.path import join的区别

时间: 2024-03-23 17:35:09 浏览: 79
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Python常用模块os.path之文件及路径操作方法

from os.path import join和from os.path import exists是Python中的两个不同的模块导入语句。它们的区别如下： - from os.path import join用于导入os.path模块中的join函数。join函数用于将多个路径组合成一个路径，并返回组合后的路径字符串[^1]。 - from os.path import exists用于导入os.path模块中的exists函数。exists函数用于检查指定路径是否存在，如果存在则返回True，否则返回False[^1]。 相关问题: 1. Python中的os.path模块还有哪些常用函数？ 2. 如何使用os.path模块中的isfile函数判断一个路径是否为文件？ 3. 如何使用os.path模块中的isdir函数判断一个路径是否为目录？
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基于python的os.path模块的常用方法及使用

os.path 模块是 Python 标准库中一个非常重要的模块，提供了许多有用的函数来处理文件路径和目录。这些函数可以帮助开发者更方便地管理文件和目录，提高开发效率。本文将对 os.path 模块的常用方法进行详细介绍。 1...

os.path.join 路径拼接

os.path.join是一个用于拼接路径的方法，主要用于在不同操作系统中正确的拼接文件和文件夹的路径。无论是Windows系统、Linux系统还是macOS系统，os.path.join方法都能够保证路径的正确拼接和格式化。 使用os.path....

os.path.join(folder_path, file)

下面是一个示例演示如何使用os.path.join() 方法来组合文件夹路径和文件名[^1]： python import os folder_path = "/User/Desktop" file_name = "file.txt" file_path = os.path.join(folder_path, file_name)...

os.path.join()函数用法

os.path.join()函数是Python的一个内置方法，用于连接不同的路径片段（路径名和文件名），生成完整的文件路径。其参数可以是两个或多个字符串，它们将被连接成一个路径。os.path.join()方法会根据操作系统，自动使用...

if not os.path.exists(out_path): os.makedirs(out_path) CSVs = glob.glob(os.path.join(file_path,"*.csv"))

在这个示例中，首先使用os.path.exists()函数检查指定路径out_path是否存在，如果不存在则使用os.makedirs()函数创建该文件夹。然后使用glob.glob()函数结合os.path.join()函数获取指定路径file_path下...

怎么用os.makedirs(os.path.join())储存图片

os.makedirs()函数可以用来创建多层目录，os.path.join()函数可以将多个路径组合成一个路径。因此，可以使用os.makedirs(os.path.join(path, filename))来创建一个文件夹并将图片存储在其中。 具体实现方法如下： ...

修改下列代码的错误pns_folder = os.path.join(src_folder, "PNS Files") os.makedirs(pns_folder) bg_folder = os.path.join(src_folder, "BG Files") os.makedirs(bg_folder) # 初始化文件夹，用于计数移动了多少文件夹 PNS_files_count = 0 BG_files_count = 0 # 遍历目标文件夹中的文件夹和文件 for root, dirs, files in os.walk(src_folder): for dir in dirs: if PNS_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(pns_folder, dir)) elif BG_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(bg_folder, dir)) for filename in files: file_path = os.path.join(root, filename) if os.path.isfile(file_path): if PNS_keyword in filename: folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) PNS_files_count += 1 elif BG_keyword in filename: folder_path = os.path.join(bg_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) BG_files_count += 1 # 计算移动了多少文件夹 a1 = PNS_files_count / 2 b1 = BG_files_count / 2

folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) PNS_files_...

@app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): dch = request.form['dch'] dch_folder = "restr" + dch count = 1 while os.path.exists(os.path.join('D:\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'kmls')) os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'project')) photos_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos') kmls_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'kmls') project_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'project') for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(photos_folder, filename)) dhs = request.form.getlist('dh') for dh in dhs: src_path = os.path.join(r'D:/911kml/', dh + '.xlsx.kml') dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml') shutil.copy(src_path, dst_path) subprocess.Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder])使用python3.6版本的websocket，将这段代码运行中的输出信息，实时发送给前端，给出server.py和client.py

while os.path.exists(os.path.join('D:\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path.join...

代码import os import numpy as np import nibabel as nib from PIL import Image # 创建保存路径 save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017' if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'image')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'image')) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'label')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'label')) # 加载数据集 data_path = 'D:/BaiduNetdiskDownload/LiTS2017' img_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1') label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2') # 转换图像 for file in sorted(os.listdir(img_path)): if file.endswith('.nii'): img_file = os.path.join(img_path, file) img = nib.load(img_file).get_fdata() img = np.transpose(img, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(img.shape[0]): img_slice = img[i, :, :] img_slice = (img_slice - np.min(img_slice)) / (np.max(img_slice) - np.min(img_slice)) * 255 # 归一化到0-255 img_slice = img_slice.astype(np.uint8) img_slice = np.stack([img_slice]*3, axis=2) # 转换为三通道图像 img_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' img_file_save = os.path.join(save_path, 'image', img_name) Image.fromarray(img_slice).save(img_file_save) # 转换标签 for file in sorted(os.listdir(label_path)): if file.endswith('.nii'): label_file = os.path.join(label_path, file) label = nib.load(label_file).get_fdata() label = np.transpose(label, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(label.shape[0]): label_slice = label[i, :, :] label_slice[label_slice == 1] = 255 # 肝脏灰度值设为255 label_slice[label_slice == 2] = 128 # 肝脏肿瘤灰度值设为128 label_slice = label_slice.astype(np.uint8) label_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' label_file_save = os.path.join(save_path, 'label', label_name) Image.fromarray(label_slice).save(label_file_save)出现scaled = scaled.astype(np.promote_types(scaled.dtype, dtype), copy=False) MemoryError错误，怎么修改？给出完整代码

if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'image')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'image')) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'label')): os.makedirs(os.path.join(save_path,...

@app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): dch = request.form['dch'] dch_folder = "restr" + dch count = 1 while os.path.exists(os.path.join('D:\\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'kmls')) os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'project')) photos_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos') kmls_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'kmls') project_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'project') for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(photos_folder, filename)) dhs = request.form.getlist('dh') for dh in dhs: src_path = os.path.join(r'D:/911kml/', dh + '.xlsx.kml') dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml') shutil.copy(src_path, dst_path) subprocess.Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder])使用python3.6版本的websocket，将这段代码运行中的输出信息，实时发送给前端

while os.path.exists(os.path.join('D:\\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path....

for i in range(10): cluster_i_path = os.path.join(root_path, f'cluster_{i}') if not os.path.exists(cluster_i_path): os.mkdir(cluster_i_path) for j, label in enumerate(labels): if label == i: old_path = os.path.join(path, f'Al{j + 10000}.png') new_path = os.path.join(cluster_i_path, f'al{j + 10000}.png') os.rename(old_path, new_path)，Al这类我有300张图片，应该怎么才能把三百张全部聚类完

if not os.path.exists(cluster_i_path): os.mkdir(cluster_i_path) for j, label in enumerate(labels): if label == i: old_path = os.path.join(path, f"Al{j + 1}.png") new_path = os.path.join(cluster_...

from PIL import Image import os import numpy as np input_folder = 'D://with ground truth/train/disp' # 输入文件夹路径 output_folder = 'D://with ground truth/train/disp2' # 输出文件夹路径 if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.tif') or filename.endswith('.tiff'): # 仅对tif或tiff格式的文件进行转换 with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as im: im.save(os.path.join(output_folder, os.path.splitext(filename)[0] + '.png'))报错raise OSError(msg) from e OSError: cannot write mode F as PNG

if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.tif') or filename.endswith('.tiff'): # 仅对tif或tiff格式的文件进行...

逐句解释import os import shutil import openpyxl wb=openpyxl.load_workbook("/Users/Wendy/学生地区.xlsx") ws=wb["地区表"] for rowData in ws.rows: area=rowData[1].value path="/Users/Wendy/学生资料" allList=os.listdir(path) for item in allList: name=os.path.splitext(item)[0] if rowData[0].value == name: targetpath=os.path.join(path,area) if not os.path.exists(targetpath): os.mkdir(targetpath) filepath=os.path.join(path,item) shutil.move(filepath,targetpath)

具体而言，首先用 os.listdir() 函数获取学生资料文件夹下的所有文件名，然后用 os.path.splitext() 函数将文件名分为文件名和扩展名两部分。对于每个文件名，将其文件名部分作为学生名字，并判断该学生名字是否与...

os.path 模块读取路径

4. os.path.exists(path)：判断路径是否存在。 5. os.path.join(path1[, path2[, ...]])：将多个路径组合成一个完整的路径。 6. os.path.split(path)：将路径分解为目录和文件名两部分。 举个例子，如果要...

# 将聚类结果可视化 plt.scatter(features[:, 0], features[:, 1], c=labels) plt.show() save_path = "D:/jk" if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) # 将每个聚类结果单独保存到对应的文件夹中 for i in set(labels): class_path = os.path.join(save_path, str(i)) if not os.path.exists(class_path): os.mkdir(class_path) for j in range(len(labels)): if labels[j] == i: img_path = dataset.imgs[j][0] img_name = os.path.basename(img_path) save_name = os.path.join(class_path, img_name) shutil.copy(img_path, save_name)，能换一种聚类方法吗，换成高斯混合模型聚类，将聚类的结果保存到这个路径下D:\jk

class_path = os.path.join(save_path, str(i)) if not os.path.exists(class_path): os.mkdir(class_path) for j in range(len(labels)): if labels[j] == i: img_path = dataset.imgs[j][0] img_name = os...

os.rename(os.path.join(path_name,item),os.path.join(path_name,(str(i)+'.png')))#os.path.join(path_name,item)表示找到每个文件的绝对路径并进行拼接操作 FileExistsError: [WinError 183] 当文件已存在时，无法创建该文件。: 'D:/image/achieve\\0.lnk' -> 'D:/image/achieve\\0.png'

if os.path.exists(new_path): os.remove(new_path) # 或者使用 os.rename() 重命名已存在的文件 os.rename(os.path.join(path_name, item), new_path) 在上面的代码中，首先检查目标路径下是否已经存在同名...

帮我检查代码def p2v(ex1_path_src,ex1_path_out): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') classes = natsorted(os.listdir(ex1_path_src),alg=ns.PATH) # print(classes) # print("image classes length:",len(classes)) for subname in classes: # print(subname) ems_path = os.path.join(ex1_path_src,subname) o1p = os.path.join(ex1_path_out,subname) folder = os.path.exists(o1p) if not folder: os.makedirs(o1p) emotions = natsorted(os.listdir(ems_path),alg=ns.PATH) for emotion in emotions: single_e_path = os.path.join(ems_path,emotion) o2p = os.path.join(o1p,emotion) pics = natsorted(os.listdir(single_e_path),alg=ns.PATH) savR = o2p+'.avi' videowrite = cv2.VideoWriter(savR,fourcc,30,(256,256)) print(savR) for pic in pics: img0path = os.path.join(single_e_path,pics[0]) pic_path = os.path.join(single_e_path,pic) savPath = os.path.join(o2p,pic) immg = cv2.imread(pic_path,1) # print('类型:',type(immg),'_高:',immg.shape[0],'_宽:',immg.shape[1],'_通道数:',immg.shape[2]) videowrite.write(immg) videowrite.release()

建议使用 Pillow 库（即 PIL 库的 fork 版本）来读取图片，例如：from PIL import Image 和 immg = Image.open(pic_path)。 4. 在将图片写入视频帧时，使用了 videowrite.write(immg)，但是没有对图片进行...

df.to_excel(os.path.join(path, 'output.xlsx'), index=False) 如何连续书写不覆盖，代码示例

if os.path.exists(os.path.join(path, 'output.xlsx')): mode = 'a' else: mode = 'w' df_to_write = pd.read_excel(os.path.join(path, 'output.xlsx')) if os.path.isfile(os.path.join(path, 'output.xlsx'))...

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