贪心算法单元最短路径：djikstra算法代码

贪心算法中的Dijkstra算法是一种用于寻找图中两点之间最短路径的经典算法，它适用于有向或无向、加权且边权重非负的图。以下是Dijkstra算法的基本步骤：

1. 初始化：将起始节点的距离设置为0，其他所有节点的距离设置为无穷大，优先队列中放入起始节点。

2. 查找邻居：从优先队列中取出当前距离最小的节点u，对于u的所有未访问邻接点v，计算u到v的新距离d(u, v) = d(u) + w(u, v)，其中w(u, v)是边(u, v)的权重。

3. 更新：如果新距离比当前距离小，则更新v的距离，并将其加入优先队列。如果已经到达终点，算法结束；否则返回步骤2。

4. 结果：当优先队列为空或找到终点时，已知路径的节点集合包含了从起始节点到终点的最短路径。

下面是Dijkstra算法的一个Python伪代码版本：

import heapq

def dijkstra(graph, start):
    distances = {node: float('inf') for node in graph}
    distances[start] = 0
    heap = [(0, start)]
    
    while heap:
        current_distance, current_node = heapq.heappop(heap)
        
        if current_distance > distances[current_node]:
            continue  # 如果当前距离更大，跳过此轮循环
            
        for neighbor, weight in graph[current_node].items():
            distance = current_distance + weight
            if distance < distances[neighbor]:
                distances[neighbor] = distance
                heapq.heappush(heap, (distance, neighbor))
                
    return distances, [path[current_node] for path in reversed(distances.keys())]

# 示例：graph是一个字典，键为节点，值为邻接点及其权重