多个数组同顺序对比得到不相同的组合，演示结果

好的，以下是一个 Python 代码示例：

import itertools

# 定义多个序列数组
array1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
array2 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
array3 = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

# 计算多个序列数组的笛卡尔积
product_result = list(itertools.product(array1, array2, array3))

# 计算长度为 3 的组合
n = 3
combinations_result = list(itertools.combinations(product_result, n))

# 过滤掉所有元素相同的情况
combinations_result = list(filter(lambda x: set(x[0]) != set(x[1]) != set(x[2]), combinations_result))

# 过滤掉所有元素完全相同的情况
combinations_result = list(filter(lambda x: x[0] != x[1] != x[2], combinations_result))

# 输出结果
for combination in combinations_result:
    print(combination)

在这个示例中，我们定义了三个序列数组 `array1`、`array2` 和 `array3`，分别包含了所有可能的数字。然后使用 itertools 模块中的 product 函数计算它们的笛卡尔积，得到一个包含所有可能的三位数的元组的列表。接着使用 itertools 模块中的 combinations 函数来计算所有长度为 3 的组合。注意，这里的长度是指组合中元素的个数，而不是元素本身的长度。然后我们使用 filter 函数来过滤掉所有元素相同的情况，因为这样的组合不符合我们的要求。具体来说，我们对每个组合中的三个元素进行去重操作，如果三个元素都不同，那么这个组合就符合要求。接着我们再使用 filter 函数来过滤掉所有元素完全相同的情况，因为这样的组合也不符合我们的要求。最后输出结果。

需要注意的是，由于三个序列数组中的数字都是不重复的，所以在计算笛卡尔积和组合时，我们都不需要去重。