多个数组同顺序对比得到n位数的所有组合，并且得到的组合与原来的所有数组不相同，演示结果

好的，您可以参考以下 Python 代码来实现：

import itertools

# 定义多个序列数组
array1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
array2 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 计算多个序列数组的笛卡尔积
product_result = list(itertools.product(array1, array2))

# 计算长度为 n 的组合
n = 4
combinations_result = list(itertools.combinations(product_result, n))

# 过滤掉所有元素都相同的情况
combinations_result = list(filter(lambda x: len(set(itertools.chain.from_iterable(x))) == n*2, combinations_result))

# 输出结果
print(combinations_result)

在这个示例中，我们定义了两个序列数组 `array1` 和 `array2`，分别包含了所有可能的数字。然后使用 itertools 模块中的 product 函数计算它们的笛卡尔积，得到一个包含所有可能的两位数的元组的列表。接着使用 itertools 模块中的 combinations 函数来计算所有长度为 n 的组合。注意，这里的长度是指组合中元素的个数，而不是元素本身的长度。然后我们使用 filter 函数来过滤掉所有元素都相同的情况，因为这样的组合不符合我们的要求。具体来说，我们对每个组合中的所有元素进行展开，并使用 set 函数将它们去重，然后将它们的长度与 n*2 进行比较来判断这个组合是否符合要求。最后输出结果。

需要注意的是，由于两个序列数组中的数字都是不重复的，所以在计算笛卡尔积和组合时，我们都要将它们的长度乘以 2。另外，由于这个问题的规模很大，所以计算时间可能会比较长。如果您需要处理更大的数据集，可能需要考虑使用更高效的算法。