我需要一个网页和一个后端服务,后端服务可以用 Python Flask 框架搭建。 在后端服务中,使用自然语言处理,来处理用户的键盘输入和输出。同时,将问题和答案的 Excel 文件导入到后端服务中,以便进行问题匹配和回答。 对于前端界面,使用 HTML、CSS 和 JavaScript 语言来实现。需要添加一个输入框,用于用户输入文本问题,一个按钮用于提交问题,以及一个输出框,用于展示机器人的回答。 当用户点击提交按钮后,前端界面会向后端发送请求,后端服务会将问题传递给自然语言处理模型进行处理,并将处理后的文本与 Excel 文件中的问题进行匹配。匹配成功后,后端服务会将对应的答案传递回前端界面展示给用户。写代码示例
时间: 2024-03-11 14:47:40 浏览: 13
以下是一个简单的 Python Flask 代码示例,用于处理用户的键盘输入和输出:
```python
from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd
import re
app = Flask(__name__)
# 加载问题和答案的 Excel 文件
qa_df = pd.read_excel('qa.xlsx')
# 定义自然语言处理函数
def process_text(text):
# 对用户输入的文本进行处理
text = text.lower().strip()
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
return text
# 定义问题匹配函数
def match_question(text):
# 在 Excel 文件中查找与用户输入文本匹配的问题
for i, row in qa_df.iterrows():
if re.search(row['question'], text):
return row['answer']
return None
# 定义路由和请求处理函数
@app.route('/api/chatbot', methods=['POST'])
def chatbot():
# 获取用户输入的文本
text = request.json['text']
# 处理用户文本
processed_text = process_text(text)
# 匹配问题并返回答案
answer = match_question(processed_text)
if answer:
return jsonify({'response': answer})
else:
return jsonify({'response': 'Sorry, I do not understand.'})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
以下是一个简单的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码示例,用于实现前端界面:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Chatbot</title>
<style>
#chatbot {
border: 1px solid black;
width: 400px;
height: 500px;
display: flex;
flex-direction: column;
align-items: center;
justify-content: center;
}
#chatbot input[type="text"] {
width: 80%;
margin-bottom: 10px;
}
#chatbot input[type="submit"] {
width: 80%;
background-color: #4CAF50;
color: white;
padding: 12px 20px;
border: none;
border-radius: 4px;
cursor: pointer;
}
#chatbot textarea {
width: 80%;
height: 300px;
margin-top: 10px;
resize: none;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="chatbot">
<input type="text" id="input" placeholder="Enter your question...">
<input type="submit" value="Submit" onclick="sendRequest()">
<textarea id="output" readonly></textarea>
</div>
<script>
function sendRequest() {
// 获取用户输入的文本
var text = document.getElementById('input').value;
// 发送请求到后端服务
fetch('/api/chatbot', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
text: text
})
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
// 展示机器人的回答
document.getElementById('output').value += 'User: ' + text + '\n';
document.getElementById('output').value += 'Chatbot: ' + data.response + '\n';
// 清空输入框
document.getElementById('input').value = '';
})
.catch(error => console.error(error))
}
</script>
</body>
</html>
```
上述代码示例仅供参考,实际使用时需要根据具体需求进行修改和优化。