org.apache.spark.sql.AnalysisException: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp/hive/root/fdc70186-83b6-4830-b6e1-7534b8f56ba3. Name node is in safe mode.

时间: 2023-10-04 08:05:41 浏览: 215
这个错误提示意味着你的Hadoop集群处于安全模式,无法创建指定目录。Hadoop进入安全模式通常是由于某些数据节点发生故障或者数据节点数量低于指定的阈值。你可以通过以下两个步骤来解决这个问题: 1. 检查Hadoop集群的运行状态,查看是否有节点出现故障。 2. 如果Hadoop集群中的节点数量低于指定的阈值,你可以通过以下命令退出安全模式: hdfs dfsadmin -safemode leave 在退出安全模式后,你应该可以正常创建指定目录。
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exception in thread "main" java.lang.runtimeexception: org.apache.hadoop.ipc.remoteexception(org.apache.hadoop.ipc.standbyexception): operation category read is not supported in state standby

### 回答1: 这个错误是由于在Hadoop的HA集群中,尝试读取或写入数据时,程序连接了处于Standby状态的节点。Standby节点不支持读取操作,只有Active节点才能读取和写入数据。需要检查程序连接的节点是否是Active节点,并重新尝试。 ### 回答2: 这个异常表示在Hadoop的一个高可用集群中,当前操作的节点(通常是standby节点)处于待机状态,无法执行读取操作。这可能是因为Hadoop的高可用性机制中,多个节点承担不同的角色,比如active节点和standby节点,active节点负责实际数据读写,standby节点作为备份,在active节点出现故障时接管角色。在正常情况下,standby节点只会执行一些管理操作,如心跳检测和日志记录,不会执行读取或写入操作。 当出现这个异常时,可以首先检查Hadoop集群的状态和配置。例如,可能需要确保active节点正常运行和可用,而standby节点处于正确的待机状态。此外,还可以通过修改配置文件等方式来调整Hadoop的高可用性机制,以避免出现该异常。 需要注意的是,除了节点状态问题,这个异常也可能与其他问题有关,如网络连接问题、权限问题或数据损坏等。因此,在处理这个异常时,需要结合具体情况进行详细的排查和分析,以找出根本原因并解决问题。 ### 回答3: 这个错误通常是在使用Hadoop系统时出现的。该错误表示正在尝试在Hadoop系统的Standby节点上执行读操作,但是Standby节点不支持读操作,因为其状态是Standby状态。Hadoop系统是一个分布式计算平台,由多个节点组成,其中包括一个Active节点和一个Standby节点。Active节点用于处理所有的读写操作,而Standby节点则处于备用状态,用于在Active节点发生故障时接管操作。 要解决这个错误,需要检查Hadoop系统的配置文件,确保Active节点已正确配置,并且所有的读写操作都是在Active节点上执行。在编写程序时,需要确保在进行读写操作时使用hdfs://active-namenode-address/的形式来指定Active节点的地址,而不是hdfs://standby-namenode-address/的形式。此外,还需要考虑在Active节点故障时如何自动切换到Standby节点,以确保系统的高可用性。 总之,在使用Hadoop系统时,需要注意Active节点和Standby节点的区别,确保所有的操作都是在Active节点上执行,以避免出现类似的错误。同时,需要确保系统的高可用性,在Active节点故障时能够自动切换到Standby节点,以保证系统的持续运行。

ERROR org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxServices: Failed to initialize spark_shuffle java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2726) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxServices.createAuxServiceFromConfiguration(AuxServices.java:204)

这个错误是关于 Hadoop YARN 中的辅助服务 (Auxiliary Services) 初始化失败的问题。根据错误信息,发生了两个异常:`java.lang.RuntimeException` 和 `java.lang.ClassNotFoundException`。 首先,`java.lang.RuntimeException` 表示在初始化辅助服务时出现了一个运行时异常。其次,`java.lang.ClassNotFoundException` 表示找不到类 `org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService`。 根据错误信息,可能是由于缺少 Spark Shuffle 服务的类所导致的。Spark Shuffle 服务是 Spark 在 YARN 上执行时用于数据传输和共享的组件。 要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤: 1. 确保您的环境中已正确安装和配置了 Spark,并且 Spark 相关的 JAR 文件在您的应用程序或 Hadoop 的类路径中可用。 2. 检查您的配置文件,确保在 YARN 的配置中包含了正确的 Spark Shuffle 服务配置。您可以参考 Spark 和 Hadoop 的官方文档以了解正确的配置方式。 3. 确保在 YARN 的 `yarn-site.xml` 配置文件中正确设置了 Spark Shuffle 服务的类路径。您可以检查 `yarn.nodemanager.aux-services` 和 `yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class` 这两个属性的设置。 4. 如果您使用的是自定义的 Spark Shuffle 服务实现,确保相关的 JAR 文件已正确放置在 YARN 的类路径中。 5. 如果您使用的是 Hadoop 集群管理工具(如 Ambari、Cloudera Manager 等),请确保您的工具已正确配置 Spark Shuffle 服务。 请注意,根据您的具体环境和配置,解决此问题可能需要进一步调查和调试。您还可以查看 Hadoop 和 Spark 的官方文档、社区支持资源以及相关错误日志,以获取更多关于此错误的详细信息和解决方案。
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[root@zhaosai ~]# hive Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/programs/apache-hive-1.2.2-bin/lib/hive-common-1.2.2.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104) at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005) at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503) ... 8 more Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1521) ... 14 more Caused by: javax.jdo.JDOFatalInternalException: Error creating transactional connection factory NestedThrowables:

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.getPrivateStaticField(NettyUtils.java:131) at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.createPooledByteBufAllocator(NettyUtils.java:118) at org.apache.spark.network.server.TransportServer.init(TransportServer.java:95) at org.apache.spark.network.server.TransportServer.<init>(TransportServer.java:74) at org.apache.spark.network.TransportContext.createServer(TransportContext.java:114) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.startServer(NettyRpcEnv.scala:118) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory$$anonfun$4.apply(NettyRpcEnv.scala:454) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory$$anonfun$4.apply(NettyRpcEnv.scala:453) at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$startServiceOnPort$1.apply$mcVI$sp(Utils.scala:2237) at scala.collection.immutable.Range.foreach$mVc$sp(Range.scala:160) at org.apache.spark.util.Utils$.startServiceOnPort(Utils.scala:2229) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory.create(NettyRpcEnv.scala:458) at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.create(RpcEnv.scala:56) at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:246) at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:175) at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:257) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:432) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2509) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:909) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:901) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:901) at com.cssl.scala720.KafkaSparkStreamingHBase$.main(KafkaSparkStreamingHBase.scala:28) at com.cssl.scala720.KafkaSparkStreamingHBase.main(KafkaSparkStreamingHBase.scala) Caused by: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE at java.lang.Class.getDeclaredField(Class.java:2070) at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.getPrivateStaticField(NettyUtils.java:127) ... 23 more Process finished with exit code 1

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