2023-05-14 06:47:47,352 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1684070500215_0004_m_000003_1, Status : FAILED Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLException: Access denied for user 'hive'@'localhost' (using password: YES) at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBInputFormat.setConf(DBInputFormat.java:167) at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:77) at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:137) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:763) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:347) at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:174) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1729) at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:168) Caused by: java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLException: Access denied for user 'hive'@'localhost' (using password: YES)

这个错误提示显示任务失败了，因为执行 Sqoop 的时候连接 Hive 数据库时，填写的用户名和密码不正确。具体来说，用户名为 'hive' 的用户在本地（localhost）使用给定的密码认证时失败了。

你需要检查连接 Hive 数据库的用户名和密码是否正确，并且该用户是否拥有执行任务所需的权限。可能需要联系管理员来解决这个问题。

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2023-07-15 18:46:55,465 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1689411390042_0006_m_000000_0, Status : FAILED Container launch failed for container_1689411390042_0006_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist

根据你提供的错误信息，看起来是在执行MapReduce任务时出现了问题。具体来说，容器启动失败是因为在启动容器时，无法找到名为"mapreduce_shuffle"的辅助服务(auxiliary service)。

这个错误通常是由于Hadoop配置问题引起的。你可以检查以下几点来解决这个问题：

1. 确保在Hadoop配置文件中（如yarn-site.xml）正确配置了"mapreduce_shuffle"辅助服务。你可以检查这个文件中是否有类似以下配置项：

   <property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>

2. 确保你的Hadoop集群中所有节点上的配置文件都保持一致。检查所有节点上的相关配置文件，确保它们都包含了正确的"mapreduce_shuffle"配置。

3. 如果你最近更新了Hadoop版本或进行了相关的配置更改，可能需要重新启动集群以使更改生效。

如果你仍然遇到问题，建议查看更详细的日志信息，以获取更多的上下文和错误堆栈跟踪。这可以帮助我们更好地理解问题并提供更准确的解决方案。

23/06/07 17:19:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1686128528321_0001_m_000016_2, Status : FAILED AttemptID:attempt_1686128528321_0001_m_000016_2 Timed out after 300 secs 23/06/07 17:19:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1686128528321_0001_m_000014_2, Status : FAILED AttemptID:attempt_1686128528321_0001_m_000014_2 Timed out after 300 secs

这些错误消息看起来是在执行MapReduce作业时发生的。它们指示两个任务（ID为attempt_1686128528321_0001_m_000016_2和attempt_1686128528321_0001_m_000014_2）已经超时，因此失败了。可能是因为这些任务需要更长的时间来完成，但是由于超时限制，它们被强制终止了。要解决这个问题，您可以尝试增加超时限制或优化作业以减少任务执行时间。