python爬取贝壳二手房成交

可以使用Python的第三方库Requests和BeautifulSoup来爬取贝壳网站的二手房成交信息。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.ke.com/chengjiao/'  # 贝壳二手房成交列表页的URL
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'
}  # 添加User-Agent头部，模拟浏览器请求

# 发送HTTP GET请求获取网页内容
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到所有的成交房源信息
house_items = soup.find_all('div', class_='info')

# 遍历成交房源信息并输出
for item in house_items:
    title = item.find('div', class_='title').text.strip()  # 房源标题
    info = item.find('div', class_='address').text.strip()  # 房源地址
    deal_date = item.find('div', class_='dealDate').text.strip()  # 成交日期
    deal_price = item.find('div', class_='totalPrice').text.strip()  # 成交价格

    print(f'标题：{title}')
    print(f'地址：{info}')
    print(f'成交日期：{deal_date}')
    print(f'成交价格：{deal_price}')
    print('---')

请注意，爬取网站数据时需要遵守网站的相关规定和政策，不要过于频繁地请求网站，以免给网站带来压力或违反相关规定。