写一个爬取贝壳网二手房信息的scrapy

非常好的问题！以下是一个简单的 scrapy 爬虫，可以爬取贝壳网二手房信息：

import scrapy

class BeikeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'beike'
    allowed_domains = ['ke.com']
    start_urls = ['https://sz.ke.com/ershoufang/']

    def parse(self, response):
        for house in response.xpath('//div[@class="info clear"]'):
            yield {
                'title': house.xpath('.//div[@class="title"]/a/text()').get(),
                'price': house.xpath('.//div[@class="priceInfo"]/div[@class="totalPrice"]/span/text()').get(),
                'area': house.xpath('.//div[@class="houseInfo"]/text()').get(),
            }

        next_page = response.xpath('//a[@class="next"]/@href')
        if next_page:
            yield response.follow(next_page[0], self.parse)

这个爬虫会爬取深圳贝壳网二手房信息，并将每个房源的标题、价格和面积保存到一个字典中。如果有下一页，它会自动跟随链接继续爬取。你可以根据需要修改 `allowed_domains` 和 `start_urls` 来爬取其它城市的贝壳网二手房信息。