onnx_tf 版本和TensorFlow 版本对应
时间: 2023-09-06 12:07:33 浏览: 312
onnx_tf 是一个将 ONNX 模型转换为 TensorFlow 模型的工具。其版本与 TensorFlow 版本之间的对应关系如下:
| onnx_tf 版本 | TensorFlow 版本 |
| ------------ | --------------- |
| 1.x | 1.12 - 1.15 |
| 2.x | 2.0 - 2.3 |
| 3.x | 2.4 - 2.5 |
需要注意的是,onnx_tf 可以将 ONNX 模型转换为 TensorFlow 2.x 的 SavedModel 格式,但不支持将 ONNX 模型转换为 TensorFlow 1.x 的 GraphDef 格式。
相关问题
ModuleNotFoundError: No module named 'onnx_tf'
这个错误表示找不到名为 'onnx_tf' 的模块。可能的原因是该模块尚未安装或安装不完整。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题:
1. 确保已经正确安装了 'onnx_tf' 模块。你可以使用 pip 命令来安装它:
```
pip install onnx_tf
```
2. 如果你已经安装了 'onnx_tf' 模块,但仍然出现该错误,可能是因为 Python 解释器无法找到该模块。请确保你正在使用正确的 Python 环境,并检查模块是否被正确安装在该环境中。
3. 如果你使用的是虚拟环境,请确保你已经激活了该虚拟环境,并且在该环境中安装了 'onnx_tf' 模块。
如果以上步骤都没有解决问题,可能需要进一步检查系统环境和配置。希望这些提示能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
Traceback (most recent call last): File "D:\23101\yolov5-master\jjjjjj.py", line 3, in <module> import onnx_tf File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\onnx_tf\__init__.py", line 1, in <module> from . import backend File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\onnx_tf\backend.py", line 25, in <module> from onnx_tf.common import data_type File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\onnx_tf\common\__init__.py", line 14, in <module> from tensorflow.python.client import device_lib ImportError: cannot import name 'device_lib' from 'tensorflow.python.client' (unknown location)
这个错误提示是因为你在使用 onnx_tf 库时,导入了 TensorFlow 的模块,但是找不到其中的 device_lib。
这个问题可能是由于 TensorFlow 版本不兼容导致的。你可以尝试更新 TensorFlow 到最新版本,或者降低 onnx_tf 的版本,看看是否能够解决问题。
另外,你也可以尝试使用 TensorFlow 的官方 API 来加载 ONNX 模型,而不是使用 onnx_tf 库。这可能需要一些额外的代码编写,但可以避免版本兼容性问题。