Python根据性别中的男女属性绘制各省份男女人数的堆叠柱形图，使用seaborn库，把该图放入plt.subplot(2,2,4)中

以下是代码示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
data = sns.load_dataset('tips')
province_counts = data.groupby(['province', 'sex']).size().reset_index(name='count')

# 绘制堆叠柱形图
sns.barplot(x='province', y='count', hue='sex', data=province_counts)

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Male and Female Counts by Province')
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Count')

# 将图形放入第四个子图中
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.show()

相关问题

Python根据性别中的男女属性绘制各省份男女人数堆叠柱形图，使用seaborn库，把该图放入plt.subplot(2,2,4)中

以下是一种可能的实现方式：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv("population.csv")

# 统计男女人数
counts = data.groupby(["province", "gender"]).size().unstack()
counts = counts.fillna(0)

# 绘制堆叠柱形图
sns.set_style("whitegrid")
plt.subplot(2, 2, 4)
counts.plot(kind="bar", stacked=True)
plt.title("Population by Gender and Province")
plt.xlabel("Province")
plt.ylabel("Population")
plt.xticks(rotation=90)
plt.legend(title="Gender")
plt.tight_layout()
plt.show()

其中，“population.csv”是含有省份、性别和人数三列数据的CSV文件，例如：

province,gender,population
北京市,男性,5964830
北京市,女性,6134357
天津市,男性,4211502
天津市,女性,3995847
河北省,男性,34539568
河北省,女性,32079331
...

这段代码将读取该文件并按省份和性别进行分组，得到各省份男女人数的统计结果。然后使用seaborn库绘制堆叠柱形图，并设定相应的标题、轴标签及图例说明等参数。最后将该图放入plt.subplot(2,2,4)中显示。

Python读取‘新生数据.xls’,绘制各省男女人数堆叠柱形图(横坐标为各省,纵坐标为人数，使用seaborn库，把该图放入plt.subplot(2,2,4)中

以下是完整的代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_excel('新生数据.xls')

# 计算男女人数
male_counts = df.groupby('省份')['男'].sum()
female_counts = df.groupby('省份')['女'].sum()

# 绘制堆叠柱形图
sns.set(style='whitegrid')
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title('各省男女人数堆叠柱形图')
sns.barplot(x=male_counts.index, y=male_counts.values, color='blue', label='男')
sns.barplot(x=female_counts.index, y=female_counts.values, color='red', label='女', bottom=male_counts.values)
plt.xticks(rotation=30, ha='right')
plt.legend()

plt.show()

运行结果：


解释一下代码：

1. 使用pandas库读取Excel文件，得到一个DataFrame对象
2. 对DataFrame对象进行分组和汇总，得到各省男女人数
3. 使用seaborn库绘制堆叠柱形图，并使用matplotlib库的plt.subplot()函数将其放入第4个小图中
4. 最后调用plt.show()函数显示图形

注意事项：

1. 要正确绘制堆叠柱形图，需要把两种数据按照x轴的标签值对齐，即要使用同样的x轴标签
2. 在调用sns.barplot()函数时，需要先绘制男性的柱形（色彩为蓝色），再绘制女性的柱形（色彩为红色），并将女性柱形的bottom参数设为男性柱形的高度，这样女性柱形就会被绘制在男性柱形的上方，形成堆叠柱形图效果