scikit-learn fit函数

`fit()`函数是scikit-learn中所有机器学习算法的核心函数之一，它用于拟合模型并训练数据。其用法如下：

model.fit(X_train, y_train)

其中，`X_train`是训练数据的特征矩阵，`y_train`是训练数据的目标变量。`fit()`函数会根据算法的具体实现，在训练数据上调整模型参数，使模型能够对未知数据进行预测。一旦模型被训练好，就可以使用`predict()`函数对新的数据进行预测了。

在调用`fit()`函数之前，通常还需要进行一些数据预处理的工作，比如特征缩放、特征选择、数据清洗等。这些操作可以使用scikit-learn中的其他函数或类来实现。