matplotlib嵌入tkinter

### 回答1：
Matplotlib可以嵌入Tkinter，实现在Tkinter窗口中显示Matplotlib图形。具体步骤如下：

1. 导入Tkinter和Matplotlib库

2. 创建Tkinter窗口

3. 创建Matplotlib图形

4. 将Matplotlib图形嵌入到Tkinter窗口中

5. 运行Tkinter主循环

示例代码如下：

import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

# 创建Tkinter窗口
root = tk.Tk()
root.title("Matplotlib in Tkinter")

# 创建Matplotlib图形
fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 5, 4, 6])

# 将Matplotlib图形嵌入到Tkinter窗口中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

# 运行Tkinter主循环
tk.mainloop()

运行以上代码，即可在Tkinter窗口中显示Matplotlib图形。

### 回答2：
Matplotlib是一个非常强大的Python绘图库，它可以用来绘制各种图形，包括折线图、散点图、饼图、直方图等等。而Tkinter是Python自带的一个GUI库，可以用来创建GUI应用程序，包括窗口、按钮、标签和文本框等等。

在Python中，我们可以将Matplotlib集成到Tkinter应用程序中，实现可视化图形的交互。这个过程中需要使用到Matplotlib的子模块TkAgg（TkAgg：Tcl/Tk Agg backend，是指将Matplotlib绘制的图形放置在Tkinter应用程序的Canvas组件中）及matplotlib.backends.backend_tkagg。

具体实现步骤如下：

1. 导入相关库，包括Matplotlib、Tkinter和numpy。

2. 建立main窗口。

3. 创建一个matplotlib图形，将其放置在Tkinter窗口中。

4. 启动Tkinter的事件循环，以响应控件的事件和用户的交互。

代码示例：

import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np

#建立主窗口
root = tk.Tk()
root.title("Matplotlib Embedding in Tkinter")

#建立一个1x1图形，并在其中添加subplot
fig = Figure(figsize = (5, 5), dpi = 100)
ax = fig.add_subplot(111)

#生成100个随机数的Numpy数组
x = np.arange(0, 100)
y = np.random.normal(0, 1, 100)

#绘制图形
ax.plot(x, y)

#创建一个Canvas并将其放置在Tkinter窗口中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master = root)
canvas.draw()

#将Canvas放置在Tkinter窗口中
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

#启动Tkinter事件循环
tk.mainloop()

以上代码创建了一个主窗口，并在其中添加一个1x1的图形，用Numpy随机数绘制折线图。最后，将图形的Canvas放置在Tkinter窗口中，并启动Tkinter的事件循环，以响应用户的交互。

总体来说，Matplotlib嵌入Tkinter是一种非常有用的技术，它使得我们可以在Tkinter应用程序中轻松地添加可视化图形，并快速地与用户进行交互。

### 回答3：
Matplotlib是一款强大的用于绘制图形的Python库，而Tkinter则是Python的标准GUI库。将这两者结合起来，可以在Tkinter应用程序中嵌入Matplotlib图形并将其显示出来。这对于需要实现数据可视化的应用程序非常有用。

使用Matplotlib嵌入Tkinter，需要使用FigureCanvasTkAgg类。该类可将Matplotlib图形绘制到Tkinter画布上。首先需要导入必要的模块：

import matplotlib
import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

然后，可以创建一个Tkinter窗口和一个Matplotlib图形，并将图形绘制到Tkinter画布上：

root = tk.Tk()
root.title("Matplotlib with Tkinter")

# 创建一个Matplotlib图形
fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0,1,2,3,4],[10,1,20,3,40])

# 创建一个Tkinter画布，并将Matplotlib图形绘制到该画布上
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

# 启动Tkinter事件循环
tk.mainloop()

这段代码首先创建了一个Tkinter窗口，然后创建了一个Matplotlib图形并将其绘制到画布上。最后，启动了Tkinter事件循环，显示窗口和图形。

除了绘制图形，还可以通过将Matplotlib图形封装在Tkinter框架中来实现用户与图形的交互。例如，可以轻松地添加按钮和滑块来更改图形参数，并实时更新Matplotlib图形。这为定制化的绘图提供了极大的灵活性。

总之，Matplotlib嵌入Tkinter是Python中实现数据可视化的一种强大的方法，通过将两种库结合起来，我们可以创建强大的应用程序来探索、分析和可视化数据。