Matplotlib嵌入到PySimpleGUI的界面中，怎样实现

可以使用PySimpleGUI的Canvas元素来实现Matplotlib嵌入到PySimpleGUI的界面中。

以下是一个示例代码，演示了如何将Matplotlib的图表绘制在PySimpleGUI的Canvas元素中：

import PySimpleGUI as sg
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# 创建一个Matplotlib图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 将图表转换为Tkinter的Canvas元素
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window)

# 创建一个PySimpleGUI窗口，包含Canvas元素
layout = [[sg.Canvas(key='canvas')]]
window = sg.Window('Matplotlib in PySimpleGUI', layout, finalize=True)

# 获取Canvas元素的Tkinter对象，以便在之后使用
canvas_elem = window['canvas'].TKCanvas

# 在PySimpleGUI窗口中显示Matplotlib图表
canvas.get_tk_widget().pack(side='top', fill='both', expand=1)

# 进入PySimpleGUI事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED:
        break

# 关闭Matplotlib图表
plt.close(fig)

# 关闭PySimpleGUI窗口
window.close()

在上面的代码中，我们首先创建了一个Matplotlib图表，然后将它转换为Tkinter的Canvas元素。接着，我们创建了一个PySimpleGUI窗口，包含了一个Canvas元素，并将Matplotlib的Canvas元素添加到了PySimpleGUI的Canvas元素中。最后，我们进入了PySimpleGUI的事件循环，等待用户关闭窗口。

需要注意的是，在PySimpleGUI的事件循环中，我们需要添加一个判断，以便在用户关闭窗口时关闭Matplotlib图表。这是因为Matplotlib图表是一个独立的窗口，如果不手动关闭，它将一直存在，直到我们关闭Python解释器。