Matplotlib嵌入PySimpleGUI

Matplotlib可以与PySimpleGUI一起使用，以创建交互式的数据可视化应用程序。

下面是一个简单的例子，演示如何使用Matplotlib和PySimpleGUI创建一个简单的折线图应用程序：

import PySimpleGUI as sg
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义GUI布局
layout = [[sg.Text('Enter x and y values:')],
          [sg.Text('x:', size=(5, 1)), sg.Input(key='x')],
          [sg.Text('y:', size=(5, 1)), sg.Input(key='y')],
          [sg.Button('Plot'), sg.Button('Exit')]]

# 创建窗口
window = sg.Window('Plot Graph', layout)

# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED or event == 'Exit':
        break
    elif event == 'Plot':
        # 获取输入值
        x_str = values['x']
        y_str = values['y']

        # 将输入值转换为numpy数组
        x = np.array([float(i) for i in x_str.split(',')])
        y = np.array([float(i) for i in y_str.split(',')])

        # 创建Matplotlib图形
        plt.plot(x, y)
        plt.xlabel('x')
        plt.ylabel('y')
        plt.title('Plot Graph')

        # 显示Matplotlib图形，并将其嵌入PySimpleGUI窗口
        fig_canvas_agg = None
        if fig_canvas_agg is not None:
            fig_canvas_agg.get_tk_widget().pack_forget()
        fig_canvas_agg = plt.gcf().canvas
        fig_canvas_agg.get_tk_widget().pack(side='top', fill='both', expand=1)

# 关闭窗口
window.close()

在这个例子中，我们首先定义一个简单的GUI布局，包括两个输入框和两个按钮。当用户单击“绘图”按钮时，我们获取输入值，并使用Matplotlib创建一个折线图。然后，我们使用Matplotlib的TkAgg后端将图形嵌入到PySimpleGUI窗口中，并显示窗口。

注意，我们使用了一个名为“fig_canvas_agg”的变量来存储Matplotlib图形的引用。这是因为每次单击“绘图”按钮时，我们都需要删除旧的图形并显示新的图形。如果我们不保存对图形的引用，我们将无法删除旧的图形。

使用Matplotlib和PySimpleGUI创建交互式的数据可视化应用程序非常简单，只需要几行代码即可完成。如果您想要尝试更高级的数据可视化，Matplotlib提供了许多强大的绘图工具和选项，可以帮助您创建复杂的图形。