使用python，写出一个读取csv文件，当里面一只股票下跌三天以上，形成一个小平台整理，随后又下跌三天并形成平台整理三天第四天买入的一个小策略

好的，这个问题需要使用 Python 中的 pandas 库和一些基本的编程知识。以下是一个简单的实现：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算三日平均收盘价
df['3_day_mean'] = df['Close'].rolling(window=3).mean()

# 判断是否形成小平台整理
df['is_platform'] = (df['Close'] < df['3_day_mean']) & (df['Close'].shift(1) < df['3_day_mean'].shift(1)) & (df['Close'].shift(2) < df['3_day_mean'].shift(2))

# 判断是否满足买入条件
df['buy_signal'] = df['is_platform'].rolling(window=7).sum() == 6

# 输出买入信号
buy_signals = df[df['buy_signal'] == True].index.tolist()
print(buy_signals)

在上述代码中，我们首先使用 pandas 库中的 read_csv() 函数读取了一个名为 'stock_data.csv' 的 csv 文件。然后，我们计算了每个交易日的三日平均收盘价，并判断了是否形成了小平台整理。接着，我们对整个序列进行了滑动窗口操作，判断是否满足买入条件。最后，我们输出了买入信号的位置。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际的交易策略需要考虑更多的因素，例如止损、止盈等。此外，股票交易具有风险，请在实践时谨慎对待。