importerror: could not find 'cudart64_100.dll'. tensorflow requires that thi

这个错误是由于在运行 Tensorflow 时，系统找不到 cudart64_100.dll 文件所致。cudart64_100.dll 是 NVIDIA CUDA 运行时库中的一个文件，该库为深度学习框架 Tensorflow 提供了支持。这个错误通常是因为您的系统缺少 CUDA 运行时文件，或者您的 Tensorflow 版本与 CUDA 版本不匹配所导致的。

如果您没有安装 CUDA，则应该下载并安装适用于您的计算机架构和操作系统的 CUDA 包。如果您已经安装了 CUDA，但仍然收到此错误，请确认您的 Tensorflow 版本与 CUDA 版本是否匹配。您可以通过在命令行中输入 nvcc --version 来检查 CUDA 版本。

如果您安装了正确的 CUDA 版本，但仍然收到此错误，请尝试将 CUDA 安装路径添加到环境变量中。例如，如果您的 CUDA 安装路径为 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0，则需要在系统的“环境变量”中将该路径添加到“Path”变量中。

总之，解决这个错误的方法是安装正确的 CUDA 版本，并将 CUDA 安装路径添加到环境变量中。如果这些方法仍然无法解决问题，则可能需要更深入的排查，例如卸载并重新安装 Tensorflow。

相关问题

importerror: could not find 'cudart64_90.dll'. tensorflow requires that this

这个错误是由于无法找到所需的'cudart64_90.dll'文件而导致的。 这是因为TensorFlow需要这个文件来执行与GPU相关的操作。

解决这个错误的方法是安装正确的CUDA版本并将其添加到环境变量中。 如果已经安装的话，也许需要检查CUDA是否正确地安装在计算机上，并手动将所需的文件移动到TensorFlow需要的位置。

如果您使用的是虚拟环境，则需要在虚拟环境中重新安装TensorFlow并正确配置环境变量。

总之，为了解决这个错误，需要安装正确版本的CUDA和TensorFlow，并确保所有必需的文件位于正确的位置并被正确配置。

importerror: could not find 'cudart64_100.dll'. tensorflow requires that this dll be installed in a directory that is named in your %path% environment variable. download and install cuda 10.0 from this url: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

### 回答1：
这是一个TensorFlow的错误提示，意思是找不到名为'cudart64_100.dll'的文件。TensorFlow需要在你的%path%环境变量中指定的目录中安装此dll文件。你需要从这个网址https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive下载并安装CUDA 10.。

### 回答2：
这个错误提示出现在使用TensorFlow时，可能意味着你的电脑上没有安装CUDA toolkit或者只安装了低版本的CUDA toolkit（比如6.0或7.0），而TensorFlow需要的是CUDA 10.0版本。这个错误的原因是缺少cudart64_100.dll文件，cudart64_100.dll是CUDA 10.0版本中的一个必要文件，它在TensorFlow中被用来和GPU交互计算。

要解决这个问题，你需要下载并安装CUDA 10.0 toolkit，你可以从NVIDIA官网下载CUDA 10.0的安装包。下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive。下载完成后进入安装界面，选择自定义安装，然后根据你的电脑的配置选择需要安装的内容，最后点击安装即可。安装完成后，这个错误就会被解决了。

另外，需要注意的是，安装CUDA 10.0需要满足一定的硬件要求，具体来说，你的电脑需要支持Compute Capability为3.0以上的GPU才能够使用CUDA 10.0。如果不知道自己电脑的GPU是否支持CUDA 10.0，可以通过查看GPU的型号来确定。如果你的GPU型号不支持CUDA 10.0，你需要升级你的GPU。

总之，通过下载并安装CUDA 10.0及满足硬件要求，你就能够解决“importerror: could not find 'cudart64_100.dll'”错误了。

### 回答3：
这个错误提示表明 TensorFlow 在运行时发现缺少名为 cudart64_100.dll 的动态链接库，而该库是 NVIDIA CUDA 工具包的一部分，是运行 TensorFlow 所必需的。解决这个问题的方法是下载并安装 CUDA 10.0，安装过程中包括将其路径添加到环境变量中。下面是更详细的步骤：

首先，在浏览器中打开 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive。在这个页面上，您会看到一些不同的选项，您应该选择适合您计算机操作系统的选项。可以选择 Windows、Linux 或 Mac 版本的 CUDA 10.0 下载链接。

然后，下载并安装 CUDA 10.0 软件包。安装过程中会提示您选择一些选项，例如安装所需的组件和指定安装路径。请确保您选择将 CUDA 安装路径添加到 PATH 环境变量中的选项。

如果您已经安装了 CUDA 10.0 但仍然出现此错误，则应该检查是否将 CUDA 安装目录添加到 PATH 环境变量中。您可以在命令提示符下运行“echo% path%”命令来查看 PATH 环境变量的当前值。

如果您仍然无法解决此问题，请考虑更新显卡驱动程序或重新安装 TensorFlow。