File = dir(fullfile(Path,'*.wav'))

时间: 2023-12-07 07:03:39 浏览: 145
ZIP

Get File Path

这是 MATLAB 中用于获取指定目录下所有 WAV 文件的命令。具体而言，它使用 `dir` 函数来列出指定目录下所有文件的信息，并使用 `fullfile` 函数构建一个包含指定目录和文件扩展名的字符串，以便只返回 WAV 文件的信息。例如，如果要获取目录 "C:\myfolder" 中所有 WAV 文件的信息，可以使用以下命令： ``` File = dir(fullfile('C:\myfolder','*.wav')) ``` 这将返回一个结构体数组 `File`，其中包含 "C:\myfolder" 中所有 WAV 文件的信息，例如文件名、文件夹、文件大小、修改时间等等。
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取得 WAV 文件信息

取得 WAV 文件信息VB技术很实用的源码喜欢VB的朋友,相信它肯定可以提高编码的效率! 目录 译者序
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MATLAB-saveOpenFigs:将所有打开的 MATLAB 图窗窗口另存为 *.jpg 或 *.fig-matlab开发

5. **文件路径**：在指定保存目录时，确保路径的正确性，可以使用MATLAB的fullfile()或pwd()等函数来构造或获取当前工作目录。 在github_repo.zip压缩包中，你可能找到了该函数的源代码及相关示例，通过阅读和...

clear,clc; load detector.mat [fname,fpath] = uigetfile("*.jpg;*.png;*.png;*.bmp"); path = fullfile(fpath,fname); I = imread(path); imshow(I); ROI = drawrectangle("Label","ROI"); bbox = ROI.Position; Iin = imresize(imcrop(I,bbox),detector.InputSize(1:2)); imshow(Iin); keypoints = detectPose(detector,Iin); J = detector.visualizeKeyPoints(Iin,keypoints); imshow(J);在这段代码后加入判断人体站姿或者坐姿的代码

可以在上述代码的最后加入以下代码来判断人体的姿态： matlab nose = keypoints(1, :); lshoulder = keypoints(6, :); rshoulder = keypoints(5, :); lelbow = keypoints(7, :);...relbow = keypoints(4, :);...

clear,clc; load detector.mat 2、读取图像 [fname,fpath] = uigetfile("*.jpg;*.png;*.png;*.bmp"); path = fullfile(fpath,fname); I = imread(path); imshow(I); 3、裁剪图像 ROI = drawrectangle("Label","ROI"); bbox = ROI.Position; Iin = imresize(imcrop(I,bbox),detector.InputSize(1:2)); imshow(Iin); 6、检测结果 keypoints = detectPose(detector,Iin); J = detector.visualizeKeyPoints(Iin,keypoints); imshow(J);解释下这个代码

这段代码实现了使用一个预训练的姿态估计检测器（detector.mat）来检测输入图像中的人体姿态关键点。具体步骤如下： 1. 首先通过 MATLAB 的 uigetfile 函数从计算机文件系统中选择一个图像文件（支持 .jpg、.png...

帮我解释这段代码“clc; clear all; %% 热斑处理 File = dir(fullfile('./数据集/热斑_origin','*.png')); % 调整图像尺寸1 for i = 1: length(File) disp(i) img = imread([File(i).folder '\' File(i).name]); [a, b, ~] = size(img); c = min(a,b); img = img(1:c,1:c,:); imwrite(img, ['.\数据集\热斑_norm\' num2str(i) '.png']); end File = dir(fullfile('./数据集/热斑_norm','*.png')); % 调整图像尺寸1 for i = 1: length(File) disp(i) img = imread([File(i).folder '\' File(i).name]); img1 = imresize(img, [128 128]); imwrite(img1, ['.\数据集\热斑_process\pot_' num2str(i) '.png']); end %% 裂痕处理 clc; clear all; File = dir(fullfile('./数据集/裂痕_origin','*.png')); % 调整图像尺寸2 for i = 1: length(File) disp(i) img = imread([File(i).folder '\' File(i).name]); [a, b, ~] = size(img); c = min(a,b); img = img(1:c,1:c,:); imwrite(img, ['.\数据集\裂痕_norm\' num2str(i) '.png']); end File = dir(fullfile('./数据集/裂痕_norm','*.png')); % 调整图像尺寸2 for i = 1: length(File) disp(i) img = imread([File(i).folder '\' File(i).name]); img1 = imresize(img, [128 128]); imwrite(img1, ['.\数据集\裂痕_process\crack_' num2str(i) '.png']); end”

这段代码主要是对两个文件夹中的图像进行处理，分别是“热斑_origin”和“裂痕_origin”。这些图像被缩放为它们的长和宽中的最小值，然后保存到“热斑_norm”和“裂痕_norm”文件夹中。接着，这些图像被调整为大小为...

function loadAudio(fig) [file, path] = uigetfile('*.wav'); if isequal(file, 0) disp('User selected Cancel'); else %% [x, Fs] = audioread(fullfile(path, file)); fig.UserData.audio.original = x; fig.UserData.Fs = Fs; silenceThreshold = 0.01; % 预处理：滤波静音段移除设定一个阈值 x = x(abs(x) > silenceThreshold); semitones = -12;% 变调 提高的半音数量，12半音相当于提高1个八度 y = pitchShift(x, Fs, semitones); fig.UserData.audio.pitchUp = y; audiowrite('output1.wav', y, Fs); % 输出为 output1.wav %% semitones = 12; % 降低的半音数量，12半音相当于降低1个八度 y = pitchShift(x, Fs, semitones); fig.UserData.audio.pitchDown = y; audiowrite('output2.wav', y, Fs); % 输出为 output2.wav %% delay = round(Fs * 0.5); % 回声延迟为0.5秒 atten = 0.5; % 回声衰减为0.5 y = echoEffect(x, delay, atten); fig.UserData.audio.echo = y; audiowrite('output3.wav', y, Fs); % 输出为 output3.wav fig.UserData.currentAudio = 'original'; updatePlot(fig); end end

具体来说，它首先通过文件对话框让用户选择一个 WAV 格式的音频文件，然后读取该音频文件并保存原始数据和采样率信息。接下来，对原始音频数据进行了以下三种处理： 1. 移调：将音频数据升高或降低指定数量的半音。...

Error using dir Invalid path. The path must not contain a null character. Error in compute_rest_functional_connectivity (line 17) Dir_Data = dir(fullfile(Data_Dir,'*.set'));

这个错误的原因是你指定的 Data_Dir 目录包含了空字符，而 dir 函数不支持包含空字符的路径。你需要检查一下 Data_Dir 的值是否正确，并确保其中没有包含空字符。你可以尝试使用 MATLAB 的 strrep 函数将 Data_Dir ...

详细解释下面这段代码及其算法，并且给出相应的答辩稿function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.jpeg;*.png;*.bmp;*.tif;*.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image'); if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0) return; end img = imread(fullfile(pathname, filename)); imshow(img, 'Parent', handles.axes1); handles.img = img; guidata(hObject, handles);

*.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}。 2. 判断用户是否已经选择了文件，如果没有选择则直接返回。否则，将选择的文件路径和文件名保存到变量 pathname 和 filename 中。 3. ...

如果将ext = '\*.dcm';改为ext = '\*.jpg';代码需要如何调整

如果你将ext = '\*.dcm';更改为ext = '\*.jpg';，这意味着你要寻找的是.jpg格式的图片文件而不是.dcm格式的文件。以下是调整后的代码片段： matlab for m = 3:n1 % 列出文件夹内所有的jpg图像文件 nm1 = ...

opts.dataDir = fullfile('..','data','image') ; opts.expDir = fullfile('exp', 'image') ;

fullfile() 函数会将多个输入参数合并成一个完整的文件路径，避免在不同操作系统下使用不同的路径分隔符带来的问题。在这里，opts.dataDir 是存储图像数据的文件夹路径，opts.expDir 是存储实验结果的文件夹...

function loadAudio(fig) [file, path] = uigetfile('*.wav');%弹出对话框选择音频文件 if isequal(file, 0) disp('User selected Cancel'); else %% [x, Fs] = audioread(fullfile(path, file));%读取文件 fig.UserData.audio.original = x; %将变量x存储的原始音频数据存储在当前图形窗口的用户数据中 fig.UserData.Fs = Fs; silenceThreshold = 0.01; % 预处理：滤波静音段移除设定一个阈值 x = x(abs(x) > silenceThreshold); %对音频数据进行预处理，滤除静音段，将绝对值小于阈值silenceThreshold的部分设为0 semitones = -12; % 变调 提高的半音数量，12半音相当于提高1个八度 y = pitchShift(x, Fs, semitones);%调用pitchShift函数对音频数据进行升降调处理 fig.UserData.audio.pitchUp = y; %将处理后的音频数据存储在当前图形窗口的用户数据中。 audiowrite('output1.wav', y, Fs); % 输出为 output1.wav什么意思

函数的作用是弹出一个文件选择对话框，让用户选择一个.wav格式的音频文件。如果用户选择了一个文件，函数会读取该文件，并将原始音频数据存储在当前图形窗口的用户数据中。然后，函数会对音频数据进行预处理，滤除...

clear,clc; pauseTime = 1; data_path = "..\Set12"; ext = ["*.jpg", "*.png", "*.jpeg"]; filePaths = []; for i = 1 : length(ext) filePaths = cat(1,filePaths, dir(fullfile(data_path,ext(i)))); end noise_leval = [10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70];

具体来说，代码先使用dir函数获取指定目录下所有以.jpg、.png和.jpeg为扩展名的文件路径，并将它们存储在filePaths数组中。然后，定义了一个包含12个元素的noise_leval数组，分别为10、15、20、25、30、...

1、加载预训练模型 load detector.mat 2、读取图像 [fname,fpath] = uigetfile("*.jpg;*.png;*.png;*.bmp"); path = fullfile(fpath,fname); I = imread(path); imshow(I); title("待检测图像") 3、人体检测 [bboxes,scores] = detectPeopleACF(I); Iout = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores,'LineWidth',3); figure,imshow(Iout) title('人体检测结果') 3.1 提取各个人体区域 [croppedImages, croppedBBoxes] = detector.normalizeBBoxes(I, bboxes); figure, montage(croppedImages); title('裁剪区域图') 3.2 估计裁剪区域人体关键点 heatmaps = detector.predict(croppedImages); Iheatmaps = detector.visualizeHeatmaps(heatmaps, croppedImages); montage(Iheatmaps); title("关键点热力图") keypoints = detector.heatmaps2Keypoints(heatmaps); Iheatmaps = detector.visualizeKeyPoints(Iheatmaps,keypoints); montage(Iheatmaps); title('提取的每个人关键点'); Iout3 = detector.visualizeKeyPointsMultiple(I,keypoints,croppedBBoxes); imshow(Iout3); title('最终结果');在这段代码后加检测人体坐姿或者站姿的代码

要检测人体的坐姿或者站姿，可以利用人体关键点的位置信息来进行判断。一种简单的方法是根据膝盖和臀部关键点的位置关系来判断人体的坐姿或者站姿。 具体实现步骤如下： 1. 根据上述代码获取每个人的关键点位置...

File fullFile = new File(fileItem.getName());//获取上传文件的完整文件名 filename = Info.generalFileName(fullFile.getName());//Info.generalFileName(fullFile.getName())方法生成一个新的文件名img，用于在服务器上保存该图片文件 File newFile = new File( request.getRealPath("/upfile/") + "/" + filename);

这段代码是用于获取上传文件的完整文件名，并生成在...最后，使用request.getRealPath("/upfile/")方法获取服务器上保存文件的路径，拼接上生成的新文件名filename，得到一个新的File对象newFile，用于保存上传文件。

clc;clear all;close all; file=dir('E:\level0*.csv'); data_all=[]; len=length(file); x=file(1).name y=fullfile('E:\level0',x); z=readmatrix(y,'OutputType','string'); c=z; for i=1:len-1 x=file(i+1).name y=fullfile('E:\level0',x); z=readmatrix(y,'OutputType','string'); c=[c;z]; end这段代码中，怎么把数组维度调整为一致？

file = dir('E:\level0*.csv'); data_all = []; len = length(file); for i = 1:len filename = fullfile('E:\level0', file(i).name); data = readmatrix(filename, 'OutputType', 'string'); data_all = [data_...

根据以下代码改写成GUI界面打开文件夹图像的回调函数，图像呈现原本的色彩% --- Executes on button press in open_btn. function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to open_btn (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % 打开图像 [filename, pathname] = uigetfile({'*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.png;*.tif;*.tiff', 'Image Files (*.bmp, *.jpg, *.jpeg, *.png, *.tif, *.tiff)'}, '请选择一张图片'); if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0) msgbox('未选择图片', 'warn'); return; end s = fullfile(pathname, filename); im = imread(s); if size(im, 3) == 3 im = rgb2gray(im); end % 显示原始图像 axes(handles.axes1); imshow(im); % 保存数据 handles.img = im; guidata(hObject, handles);

*.tiff', 'Image Files (*.bmp, *.jpg, *.jpeg, *.png, *.tif, *.tiff)'}, '请选择一张图片'); if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0) msgbox('未选择图片', 'warn'); return; end % 获取图像路径并...

这段代码是什么意思“for i = 1: length(File) disp(i) img = imread([File(i).folder '\' File(i).name]); [a, b, ~] = size(img); c = min(a,b); img = img(1:c,1:c,:); imwrite(img, ['.\数据集\热斑_norm\' num2str(i) '.png']); end File = dir(fullfile('./数据集/热斑_norm','*.png'));”

这段代码的作用是将指定文件夹中的所有后缀名为.png的图片文件进行处理并保存到另一个文件夹中。具体来说，它的执行过程...8. 最后，使用dir函数列出新文件夹中所有后缀名为.png的图片文件，并将它们存储在变量File中。

matlab中fileList = dir(fullfile(folderPath, '*.png'))

在MATLAB中，fileList = dir(fullfile(folderPath, '*.png')) 这行代码的作用是获取指定文件夹 folderPath 中所有的 .png 图像文件的列表。dir 函数是一个内置函数，用于列出给定目录中的文件和子目录，返回...

根据以下代码写出打开图像，再锐化后，保存到结构体中function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) % 获取待打开的图片路径 [filename, pathname] = uigetfile({'.jpg;.jpeg;.png;.bmp;.tif;.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image'); if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0) % 用户取消了选择 return; end % 读取图片 img = imread(fullfile(pathname, filename)); % 显示图片 imshow(img, 'Parent', handles.axes1); % 将图片保存到 handles 结构体中 handles.img = img; guidata(hObject, handles); subplot(221);imhist(img);

.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image'); if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0) % 用户取消了选择 return; end % 读取图片 img = imread...

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