ValueError: could not broadcast input array from shape (100,100,3) into shape (86,74,3)

这个错误是由于无法将一个形状为 (100, 100, 3) 的输入数组广播到一个形状为 (86, 74, 3) 的数组造成的。广播是指在一些特定情况下，NumPy会自动扩展数组的维度来满足计算的要求。

在这种情况下，你正在尝试将一个较大的数组广播到一个较小的数组中，而且维度不匹配。要解决这个问题，你可以考虑调整输入数组的形状，使其与目标数组的形状相匹配，或者使用适当的广播规则来处理数据。

如果你希望将一个形状为 (100, 100, 3) 的数组广播到一个形状为 (86, 74, 3) 的数组，你可以使用 NumPy 的切片操作来调整数组的形状。例如，你可以使用以下代码将输入数组调整为目标数组的形状：

import numpy as np

# 假设 input_array 是形状为 (100, 100, 3) 的数组
input_array = np.random.rand(100, 100, 3)

# 调整输入数组的形状为 (86, 74, 3)
output_array = input_array[:86, :74, :]

在这个例子中，我们使用切片操作 `input_array[:86, :74, :]` 将输入数组的形状调整为 (86, 74, 3)，这样就可以进行广播操作了。

希望这个解答能够帮助到你！如果你有任何更多的问题，请随时提出。

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ValueError: could not broadcast input array from shape (200,100) into shape (100,200,3)

这个错误通常是由于尝试将形状不匹配的数组广播到另一个数组时出现的。具体来说，它指示您正在尝试将一个形状为 (200,100) 的数组广播到一个形状为 (100,200,3) 的数组中，但是这两个形状是不兼容的。

可能的原因是您正在使用的某个函数或方法期望一个特定形状的输入，但您提供了一个不正确的形状的数组。您可以检查您的代码，查看是否有任何地方在输入方面存在错误，或者您可以尝试使用 numpy.reshape() 或 numpy.transpose() 等函数来调整您的数组的形状，使其与您的期望输入形状相匹配。

ValueError: could not broadcast input array from shape (4,) into shape (3,)

这是一个 Python 报错信息，意思是输入的数组形状无法广播为指定的形状。这通常发生在使用 NumPy 进行数组操作时，尝试将一个形状不匹配的数组广播到另一个形状时。可能的原因是你在进行数组操作时没有正确地处理数组的形状，或者你的代码中手动设置了数组的形状，导致形状不匹配。你可以检查一下你的代码，找出导致这个错误的原因，并尝试进行相应的修复。