python selenium svg

Python Selenium中定位SVG标签内元素的方式可以使用XPath来实现。对于SVG元素，可以使用以下方式进行定位：//*[name()="svg"]//*[name()="element"]。如果需要同时定位其他属性，可以使用 and 运算符来组合多个条件。例如，//*[name()="svg" and @version="1.1"]//*[name()="element"]。

在使用XPath方法定位SVG元素时，有时可能会遇到无法定位到SVG下的元素的问题。这可能是由于XPath表达式不正确导致的。请确保XPath表达式中的路径正确，并确保所有的标签名称和属性名称精确匹配。

相关问题

selenium svg点击无效

根据引用\[1\]，你遇到的问题是在使用Selenium自动化时，点击一个鼠标悬停才显示的SVG时失败。根据引用\[2\]的解决方法，你需要重复点击三次才能生效，并且点击区域必须是元素的中间。你可以使用以下代码来解决问题：

for i in range(0,len(trs)):
    if i == 0:
        continue
    else:
        print("定位元素")
        buttonsvg = trs\[i\].find_element(By.CSS_SELECTOR,'td:nth-child(4) > div > div > svg')
        print("悬停在计划按钮上并点击3次后生效")
        main.browser.execute_script(
            "arguments\[0\].setAttribute('style', arguments\[1\]);",
            buttonsvg,
            "border: 2px solid red;"
        )
        action.move_to_element(buttonsvg).move_by_offset(9,7).click().perform()
        action.move_to_element(buttonsvg).move_by_offset(9,7).click().perform()
        action.move_to_element(buttonsvg).move_by_offset(9,7).click().perform()
        sleep(1)

根据引用\[3\]，如果直接使用XPath无法定位到该元素，你可以尝试使用正确的XPath路径来定位SVG元素。正确的XPath路径应该是：

driver.find_element_by_xpath('//*\[@id="mainWrapper"\]/div\[2\]/div\[2\]/div\[2\]/div/div/div\[2\]/div/div\[2\]/div//*\[name()="svg"\]').click()

这样就可以实现对SVG的点击操作了。希望这些解决方法对你有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python Selenium 模拟点击一个鼠标悬停才显示的SVG时失败](https://blog.csdn.net/NidhoogJX/article/details/126705652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [web selenium div下的第一个svg](https://blog.csdn.net/weixin_43588508/article/details/125337714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pyecharts 图片保存成svg

要将 Pyecharts 图片保存为 SVG 格式，可以使用 `render()` 函数和 `snapshot()` 函数。以下是一个简单的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot as driver

# 使用 Pyecharts 绘制图形
bar = Bar()
bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C'])
bar.add_yaxis('Series 1', [1, 2, 3])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar Chart'))
bar.render('bar.html')

# 将图形保存为 SVG 文件
make_snapshot(driver, 'bar.html', 'bar.svg')

在这个示例中，我们使用 Pyecharts 绘制了一个柱状图，并将其保存为名为 `bar.html` 的 HTML 文件。然后，我们使用 `make_snapshot()` 函数和 `snapshot_selenium` 库将 HTML 文件转换为 SVG 格式，并将其保存为名为 `bar.svg` 的 SVG 文件。

请注意，您需要使用 `snapshot_selenium` 库安装 Selenium Webdriver，以便在后台运行浏览器，并将 HTML 文件转换为 SVG 格式。如果您没有安装 Selenium Webdriver，可以使用以下命令安装：

pip install snapshot-selenium

希望这可以帮助您将 Pyecharts 图片保存为 SVG 格式。