如何将malfinace.plot()绘制在指定的ax上
时间: 2024-03-13 21:47:48 浏览: 19
要将 `malfinance.plot()` 方法绘制在指定的 `ax` 上,你可以将 `ax` 作为参数传递给 `plot()` 方法。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
malfinance.plot(ax=ax)
```
在这个例子中,我们使用 `plt.subplots()` 创建了一个新的 `fig` 对象和一个 `ax` 对象。然后,我们将 `ax` 对象传递给 `malfinance.plot()` 方法,这样它就会在我们指定的 `ax` 所代表的坐标系上绘制。当然,你也可以在同一个 `fig` 对象上创建多个 `ax` 对象,并将它们用于不同的子图。
另外,如果你想要在同一个 `ax` 上绘制多个图形,你可以调用 `ax.plot()` 方法多次,并在每次调用时传入不同的数据和绘图参数。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x1, y1, 'r-', label='line1')
ax.plot(x2, y2, 'g--', label='line2')
ax.plot(x3, y3, 'b.', label='line3')
ax.legend()
```
在这个例子中,我们使用 `ax.plot()` 方法三次,每次传入不同的数据和绘图参数。我们还在 `ax` 对象上调用了 `legend()` 方法,将图例添加到了绘图中。
相关问题
当将malfinace.plot()赋予变量ax时候ax的为none
如果将 `malfinance.plot()` 赋值给变量 `ax`,那么 `ax` 的值应该为 `None`。这是因为 `plot()` 方法通常并不返回任何值,它只是在绘图区域中绘制图形。如果你想在同一个绘图区域中绘制多个图形,你需要先创建一个 `matplotlib` 的绘图对象,然后将其作为参数传递给每个 `plot()` 方法。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
malfinance.plot(ax=ax)
```
这里的 `plt.subplots()` 创建了一个新的绘图对象,然后返回了一个元组 `(fig, ax)`,其中 `fig` 是整个绘图对象,`ax` 是绘图区域对象。然后我们将 `ax` 作为参数传递给 `malfinance.plot()` 方法,这样它就会在同一个绘图区域中绘制出来。
ax.plot绘制折线图
是的,ax.plot方法可以用于绘制折线图。它的基本语法如下:
```python
ax.plot(x, y, **kwargs)
```
其中,x和y是数据序列,可以是列表、数组等可迭代对象;kwargs是一系列可选参数,用于设置折线的样式、标记、颜色等属性。例如,以下代码将绘制一条红色实线折线:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, color='red', linestyle='solid')
plt.show()
```
你也可以通过设置多个x和y序列,绘制多条折线。例如,以下代码将绘制两条不同颜色的折线:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, color='red', linestyle='solid')
ax.plot(x, y2, color='blue', linestyle='dashed')
plt.show()
```