plt.plot 会在哪个axes对象上画

当我们使用`plt.plot()`方法绘制图形时，它会默认在当前`Axes`对象上进行绘制。如果当前不存在`Axes`对象，则会自动创建一个。我们可以使用`plt.gca()`方法获取当前的`Axes`对象，也可以使用`plt.subplots()`方法创建一个新的`Figure`对象和`Axes`对象，然后在`Axes`对象上绘制图形。

例如，以下代码演示了如何在两个不同的`Axes`对象上绘制两条曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建两个坐标轴对象
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 在第一个坐标轴上绘制正弦函数
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Sin(x)')

# 在第二个坐标轴上绘制余弦函数
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Cos(x)')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用`plt.subplots()`方法创建了一个包含两个坐标轴对象的图形。然后，在第一个坐标轴对象上绘制了正弦函数，设置了标题，然后在第二个坐标轴对象上绘制了余弦函数，并设置了标题。最后，使用`plt.show()`方法显示图形。

相关问题

for i in range(par.n): axes = plt.gca() axes.set_ylim([-20,50]) plt.plot(ttt,Pth, 'r' ) plt.plot(ttt,pot_arrays[i]) plt.show()

这段代码中，通过一个 for 循环来遍历 par.n，对于每个 i，都会创建一个新的图形窗口并绘制两条曲线。第一条曲线使用红色绘制 ttt 和 Pth，并将 y 轴限制在 -20 到 50 的范围内。第二条曲线使用默认颜色绘制 ttt 和 pot_arrays[i]。最后，调用 plt.show() 函数将图形显示出来。由于每个 i 都会创建一个新的图形窗口，因此在循环内部每次调用 plt.show() 函数可以看到一个新的图形。

for i in range(par.n): axes = plt.gca() axes.set_ylim([-20,50]) plt.plot(ttt,Pth, 'r' ) plt.plot(ttt,pot_arrays[i]) plt.show()

这段代码可以用来绘制多个曲线图。具体来说，代码通过一个 for 循环来遍历 par.n，对于每个 i，它会执行以下操作：

1. 获取当前的坐标轴对象 axes。

2. 设置 y 轴的范围为 [-20, 50]。

3. 使用红色 ('r') 绘制一条固定的曲线，该曲线的 x 轴是 ttt，y 轴是 Pth。

4. 使用默认颜色绘制一条曲线，该曲线的 x 轴是 ttt，y 轴是 pot_arrays[i]。

5. 调用 plt.show() 函数将图形显示出来。

因此，每次循环都会生成一个新的图形窗口，并在该图形窗口中绘制两条曲线。注意，由于在循环内部调用了 plt.show() 函数，因此每次循环都会显示一个新的图形窗口，直到循环结束。