import matplotlib.pyplot as plt #配置中文显示 plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data=[2.9,3.5,3.8,4,4.2] data2=[0.41,0.5474,0.29,0.24,0.21] fig1=plt.figure(figsize=(9,7),dpi=90) plt.title('我国高铁运行里程表') #确定画布大小 #绘制第一幅子图 ax1=fig1.add_subplot(1,2,1) plt.title('总里程数(万公里)') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('里程数') plt.xticks([2018,2019,2020,2021,2022]) plt.plot(data) #绘制第二幅子图 ax2=fig1.add_subplot(1,2,2) plt.title('新增里程数(万公里)') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('里程数') plt.xticks([2018,2019,2020,2021,2022]) plt.plot(data2) plt.show()

时间: 2024-01-16 08:02:15 浏览: 239
这段代码是用来绘制我国高铁运行里程表的,包括总里程数和新增里程数。其中,使用了 matplotlib 库来绘图,设置了中文字体和解决了负号显示问题。代码中使用了两个列表 data 和 data2 分别存储了总里程数和新增里程数的数据,然后使用 plt.plot() 函数来绘制折线图。同时,使用了 plt.xticks() 函数来设置 x 轴的刻度值,使用 plt.title()、plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 函数来设置标题和轴标签等。最后使用 plt.show() 函数来展示图形。
相关问题

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False是什么意思

这是一个Python代码片段,它用于设置matplotlib库绘图时的字体和符号显示方式。具体来说,它完成以下两个任务: 1.设置字体: ``` plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ``` 这一行代码将matplotlib库绘图时所使用的字体设置为了'SimHei',也就是中文字体黑体。这样做可以确保在图表中包含中文时,中文能够正确地显示。 2.设置符号显示方式: ``` plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ``` 这一行代码则设置了符号的显示方式,将其设置为了False。默认情况下,matplotlib库绘图时使用的符号是ASCII码,但是有些符号(如减号)在ASCII码中不存在,因此需要使用Unicode编码来表示。而unicode编码中的符号在matplotlib中默认是不显示的,因此需要将其设置为False,这样才能正确地显示这些符号。

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport warnings warnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams["font.family"]="SimHeiplt.rcParams[axes.unicode minus"]=Falsedt.plot(kind=bar")plt.show

这段代码存在一些语法错误,我来解释一下: - 第一行缺少空格,应该为 `import pandas as pd` - 第二行同样缺少空格,应该为 `import numpy as np` - 第三行同样缺少空格,应该为 `import matplotlib.pyplot as plt` - 第四行为警告过滤器设置,无需更改 - 第五行为设置中文字体,可以根据需要更改 - 第六行的 `plt.rcParams[axes.unicode minus]=False` 应该为 `plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False` - 第七行的 `dt.plot(kind=bar")` 应该为 `dt.plot(kind='bar')` - 最后一行为显示图表,无需更改 正确的代码如下: ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings('ignore') plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False dt.plot(kind='bar') plt.show() ```
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