python opencv 去除试卷中红色的勾，但保留分数

可以通过颜色分离和形态学操作来实现。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图片转换为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 定义红色的HSV范围
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
mask1 = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

lower_red = np.array([170, 50, 50])
upper_red = np.array([180, 255, 255])
mask2 = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

# 将红色区域的掩码合并
mask = mask1 + mask2

# 对掩码进行形态学操作，去除噪点
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 保留分数区域
score_mask = cv2.bitwise_not(mask)

# 将原图与掩码进行按位与操作，去除红色勾
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 将原图与分数区域掩码进行按位与操作，保留分数
score = cv2.bitwise_and(img, img, mask=score_mask)

cv2.imshow('result', result)
cv2.imshow('score', score)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先将图片转换为HSV颜色空间，然后根据红色的HSV范围创建掩码。将两个掩码合并后，进行形态学操作去除噪点。然后用原图与掩码进行按位与操作，去除红色勾。最后用原图与分数区域掩码进行按位与操作，保留分数。