给定一个地区的n个城市间的距离网，用prim算法或kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。

题意：给定一个地区的n个城市之间的距离网络，使用Prim或Kruskal算法构建最小生成树，并计算得到的最小生成树的权值。

答案：这道题目给定了一个地区n个城市之间的距离网络，让我们使用Prim或Kruskal算法构建最小生成树，并计算得到的最小生成树的权值。Prim算法是一种贪心算法，它按照连通性逐步扩展树，每次选择能够连接树和非树部分的最小边；Kruskal算法也是一种贪心算法，它以边为单位考虑每一步，保证连通性的同时选择具有最小权值的边。这道题目中的算法可使用Prim或Kruskal算法都可以，构建完最小生成树后，再计算各条边权重之和，即是最小生成树的权值。

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给定一个地区的n个城市间的距离网，用prim算法和kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。

这道题目要求使用prim算法和kruskal算法建立最小生成树，并计算生成的最小生成树的代价。给定一个地区的n个城市之间的距离网，通过用prim算法和kruskal算法建立最小生成树的两种方法，求出最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。

随着给定一个无向加权图，包含 n 个顶点和 m 条边，设计一个算法来找出一棵最小生成树，也就是将所有的顶点连接在一起，并使得所有的边的权重总和最小。这个问题常用的算法是 Prim 算法或 Kruskal 算法。

是的，Prim算法和Kruskal算法是两种经典的最小生成树算法。

Prim算法是一种贪心算法，从一个起始顶点开始，每次选择与当前生成树集合相邻的最小权重边所连接的顶点加入生成树集合，直到所有顶点都被包含在生成树中。

Kruskal算法也是一种贪心算法，它将所有边按照权重从小到大排序，然后依次考虑每一条边，如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通块中，那么就将这条边加入最小生成树中。

两种算法的时间复杂度都是O(mlogn)，其中n为顶点数，m为边数。

需要注意的是，Prim算法适合于稠密图，而Kruskal算法适合于稀疏图。