扁平化数据结构转成树形数据结构 使用递归方法

时间: 2023-10-17 20:19:13 浏览: 43
假设现有一个扁平化的数据结构,其中每个节点包含id、parentId和name三个属性,表示该节点的唯一标识、父节点的唯一标识和节点名称。现在需要将这个扁平化的数据结构转换成树形数据结构。 可以使用递归方法来实现。具体步骤如下: 1. 定义一个递归函数,参数为当前节点的id和整个扁平化数据结构。 2. 在递归函数中,遍历整个扁平化数据结构,查找所有父节点为当前节点id的节点,并将这些节点作为当前节点的子节点。 3. 对于每个子节点,递归调用该函数,参数为子节点的id和整个扁平化数据结构。 4. 递归函数返回当前节点及其所有子节点构成的树形数据结构。 代码实现如下: ``` function flattenToTree(id, data) { var tree = {id: id, name: '', children: []}; for (var i = 0; i < data.length; i++) { if (data[i].parentId == id) { var child = {id: data[i].id, name: data[i].name, children: []}; tree.children.push(child); var subChildren = flattenToTree(data[i].id, data); if (subChildren.children.length > 0) { child.children = subChildren.children; } } } return tree; } ``` 调用该函数的示例代码如下: ``` var data = [ {id: 1, parentId: 0, name: 'A'}, {id: 2, parentId: 1, name: 'B'}, {id: 3, parentId: 1, name: 'C'}, {id: 4, parentId: 2, name: 'D'}, {id: 5, parentId: 2, name: 'E'}, {id: 6, parentId: 3, name: 'F'} ]; var tree = flattenToTree(1, data); console.log(tree); ``` 输出结果为: ``` { id: 1, name: '', children: [ { id: 2, name: 'B', children: [ {id: 4, name: 'D', children: []}, {id: 5, name: 'E', children: []} ] }, { id: 3, name: 'C', children: [ {id: 6, name: 'F', children: []} ] } ] } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Oracle递归树形结构查询功能

oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的。这篇文章给大家介绍了Oracle递归树形结构查询功能,需要的朋友参考下
recommend-type

利用java+mysql递归实现拼接树形JSON列表的方法示例

主要给大家介绍了关于利用java+mysql递归实现拼接树形JSON列表的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起看看吧。
recommend-type

java、js中实现无限层级的树形结构方法(类似递归)

下面小编就为大家带来一篇java、js中实现无限层级的树形结构方法(类似递归)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

sqlserver实现树形结构递归查询(无限极分类)的方法

下面小编就为大家带来一篇sqlserver实现树形结构递归查询(无限极分类)的方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

C++ 数据结构二叉树(前序/中序/后序递归、非递归遍历)

主要介绍了C++ 数据结构二叉树(前序/中序/后序递归、非递归遍历)的相关资料,这里提供实例代码来帮助大家理解掌握二叉树,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。