pycharm导入chatgpt代码

要在PyCharm中导入ChatGPT代码，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyCharm，点击"File" -> "New Project"创建一个新项目。

2. 在"Location"下选择一个合适的文件夹作为项目存储位置，并选择Python解释器。

3. 点击"Create"按钮创建项目。

4. 在项目中右键点击"Project"，选择"New" -> "Python File"创建一个新的Python文件。

5. 在新的Python文件中输入以下代码：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "microsoft/DialoGPT-small"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

这段代码使用了Hugging Face的transformers库来加载ChatGPT模型，其中`model_name`指定了模型的名称（可以根据需要更改），`tokenizer`用于将输入文本转换为模型可以处理的格式，`model`是ChatGPT模型本身。

6. 在代码中使用ChatGPT模型进行对话：

# 与ChatGPT进行对话
def chat_with_gpt(prompt):
    input_ids = tokenizer.encode(prompt + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt")
    chat_history_ids = model.generate(
        input_ids=input_ids,
        max_length=1000,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
    )
    chat_history = tokenizer.decode(chat_history_ids[0], skip_special_tokens=True)
    return chat_history

这段代码定义了一个函数`chat_with_gpt`，可以将用户输入的对话文本作为参数传递给ChatGPT模型，并返回模型生成的回答。

7. 在代码中调用`chat_with_gpt`函数进行对话：

# 调用chat_with_gpt函数进行对话
while True:
    prompt = input("You: ")
    if prompt == "exit":
        break
    answer = chat_with_gpt(prompt)
    print("ChatGPT: " + answer)

这段代码使用一个简单的循环来不断读取用户输入，并调用`chat_with_gpt`函数进行对话，直到用户输入"exit"为止。

8. 运行代码并开始对话。

以上就是在PyCharm中导入和使用ChatGPT代码的步骤。