yolov8代码下载

你可以通过访问ultralytics/ultralytics的GitHub页面来下载Yolov8的源代码。在该页面上，你可以找到Yolov8的代码，并根据需要进行下载和使用。请注意，下载和使用源代码需要有一定的编程和计算机视觉知识。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [完整且详细的Yolov8复现+训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/chenhaogu/article/details/131161374)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

如何将pyqt5+yolov5代码转为pyqt5+yolov8代码

将PyQt5和YOLOv5转换为PyQt5和YOLOv8可能需要进行以下步骤：

1. 升级YOLOv5到YOLOv8。YOLOv8是YOLOv5的升级版本，它包含了一些新的功能和改进。您可以从YOLOv5的官方网站上下载YOLOv8的代码，并将其替换为您当前使用的YOLOv5代码。

2. 更改YOLOv8的输入输出格式。YOLOv8的输入输出格式可能与YOLOv5略有不同，因此您需要相应地更改您的代码。

3. 更改模型的权重文件。由于YOLOv8是一个新的模型，您将需要使用YOLOv8的权重文件来加载模型。

4. 重新训练模型（可选）。如果您要使用YOLOv8进行目标检测，您可能需要重新训练模型以适应新的模型架构和数据集。

请注意，将YOLOv5转换为YOLOv8可能会需要一些代码修改和调试，并且您需要确保您的机器具有足够的计算能力来运行YOLOv8模型。

yolov8代码地址

根据提供的引用内容，您可以在以下博客地址中找到C# Onnx yolov8建筑分割的源代码：https://lw112190.blog.csdn.net/article/details/135151894。

请注意，您需要在源码下载界面中找到readme文件，并从中下载yolov8的预训练权重。下载好的文件需要放在项目代码的根目录下。