hash桶算法唯一命中

引用\[1\]: 一致性哈希算法在节点太少时，容易因为节点分布不均匀而造成缓存热点的问题。为了解决这种热点问题，一致性 hash 算法引入了虚拟节点机制，即对每一个节点计算多个 hash，每个计算结果位置都放置一个虚拟节点。这样就实现了数据的均匀分布，负载均衡。\[1\]

引用\[2\]: hash算法是比较常用的一种负载均衡算法。它的常用思想是先计算出一个hash值，然后使用CRC余数算法将hash值和机器数mod后取余数，机器的编号可以是0到N-1(N是机器数)，计算出的结果一一对应即可。\[2\]

根据以上引用内容，hash桶算法的唯一命中是通过计算出的hash值与机器数进行取余运算得到的。具体步骤如下：
1. 首先，计算出一个hash值。
2. 使用CRC余数算法将hash值和机器数进行mod运算，得到一个余数。
3. 余数即为命中的hash桶的编号。

需要注意的是，hash桶算法的唯一命中是指每个hash值只能命中一个特定的桶，而不会命中其他桶。这样可以保证数据的均匀分布和负载均衡。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分布式均匀算法--hash性一致算法--hash slot（转）](https://blog.csdn.net/LiuM150428/article/details/104022433)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [一致性hash算法](https://blog.csdn.net/zero__007/article/details/46830179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [前端哈希算法大揭秘](https://blog.csdn.net/P6P7qsW6ua47A2Sb/article/details/107678800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]