python： 请完成以下操作： （1）对一个 5x5 的随机矩阵做归一化，并分别输出原始矩阵和归一化后的矩阵 （2）创建一个 8x8 的矩阵，并设置成棋盘样式, 并输出 （3）打印输出 numpy 的版本和配置信息 （4）创建一个值域范围从 10 到 49 的向量并输出

在Python中，我们可以使用`numpy`库来进行矩阵处理和数值计算。以下是对应的操作：

（1）对一个5x5的随机矩阵做归一化：

import numpy as np

# 创建一个5x5的随机矩阵
matrix_random = np.random.rand(5, 5)
print("原始矩阵:")
print(matrix_random)

# 归一化矩阵（将所有元素缩放到0到1之间）
matrix_normalized = (matrix_random - matrix_random.min()) / (matrix_random.max() - matrix_random.min())
print("\n归一化后的矩阵:")
print(matrix_normalized)

（2）创建一个8x8的矩阵，并设置成棋盘样式：

# 创建一个8x8的全零矩阵，然后交替填充0和1，模拟棋盘样式
chess_board = np.zeros((8, 8), dtype=int)
chess_board[::2, ::2] = 1  # 将奇数行偶数列设为1
chess_board[1::2, 1::2] = 1  # 将偶数行奇数列设为1
print("棋盘样式矩阵:")
print(chess_board)

（3）打印输出`numpy`的版本和配置信息：

import numpy
print("NumPy版本:", numpy.__version__)
print("配置信息:")
print(numpy.show_config())

（4）创建一个值域范围从10到49的向量：

vector = np.arange(10, 50)
print("值域范围从10到49的向量:")
print(vector)