parallelStream().flatMap

parallelStream().flatMap()是Java 8 Stream API中的一种操作，它可以将一个Stream中的元素映射为另一个Stream，并将所有的Stream连接成一个Stream。parallelStream()表示将Stream转换为并行流，即多线程执行操作，flatMap()则将多个Stream连接成一个Stream。这个操作可以提高处理大量数据时的效率。
下面是一个例子，假设我们有一个字符串列表，我们想要将每个字符串拆分为单词，并将所有单词连接成一个列表。我们可以使用parallelStream().flatMap()来实现：
List<String> stringList = Arrays.asList("Hello World", "Welcome to Java");
List<String> wordList = stringList.parallelStream()
.flatMap(str -> Arrays.stream(str.split(" ")))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(wordList);
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输出结果为：[Hello, World, Welcome, to, Java]

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public static <T> Stream<T> updateStream(Stream<T> streamA, Function<T,T> updateFunc) { return streamA.parallel() .flatMap(item -> Stream.of(updateFunc.apply(item))); }详细说明一下这段代码

这段代码是一个静态方法，接受两个参数：一个泛型 Stream 类型的对象 streamA 和一个 Function 类型的对象 updateFunc。该方法的作用是将 streamA 中的每个元素传递给 updateFunc 进行处理，并返回一个新的 Stream 对象，其中元素被 updateFunc 处理后的结果取代。
具体来说，该方法首先将 streamA 转换为一个并行流（parallel() 方法），以便在处理时可以使用多个线程并行计算。然后，对于每个流中的元素，它将其传递给 updateFunc 进行处理（flatMap() 方法），并将处理结果封装为一个新的 Stream 对象（Stream.of() 方法）返回。
需要注意的是，在处理完成后，该方法返回的 Stream 对象中仅包含一个元素。如果需要将多个元素合并成一个 Stream 对象返回，可以使用 reduce() 方法或者 collect() 方法等进行合并。

public static <T> Stream<T> filterStream(Stream<T> streamA, Predicate<T> conditions) { Stream.Builder<YourElementType> builder = Stream.builder(); inStream.parallel().filter(conditions).flatMap(e -> { builder.accept(e); return Stream.empty(); }).count(); return builder.build(); }详细说明这段代码

这段代码定义了一个名为 filterStream 的静态方法，该方法接受两个参数：一个类型为 Stream<T> 的流对象 streamA 和一个类型为 Predicate<T> 的条件对象 conditions，并返回一个类型为 Stream<T> 的流对象。
在方法中，首先创建了一个 Stream.Builder<YourElementType> 类型的 builder 对象，用于构建新的流对象。
接着，通过调用 streamA 对象的 parallel 方法将流对象转换为并行流对象，然后对并行流进行过滤操作，保留满足 conditions 条件的元素。
在过滤操作后，通过调用 flatMap 方法，将每个满足条件的元素添加到 builder 对象中，然后返回一个空的流对象。
最后，通过调用 count 方法统计流中元素的数量，触发流的执行，确保所有元素都被添加到了 builder 对象中，并返回一个由 builder 构建的新流对象。
该方法的作用是将一个流对象中满足指定条件的元素过滤出来，并构建一个新的流对象返回。