用MATLAB实现从音频中提取人声并得到一段音频

实现这个任务的一般流程如下：

1. 读取音频文件。
2. 对音频文件进行预处理（如去噪、滤波等）。
3. 提取人声信号（通常使用语音信号分离算法，如独立成分分析、自适应滤波等）。
4. 将提取的人声信号保存为音频文件。

下面是一个简单的 MATLAB 实现示例：

% 1. 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio_file.wav');

% 2. 预处理
% 去噪（这里使用基于小波变换的去噪算法）
wname = 'sym4'; % 选用小波函数
level = 4; % 小波变换的层数
thr = 0.2; % 阈值
xd = wdenoise(y, level, 'Wavelet', wname, 'ThresholdRule', 'Soft', 'Threshold', thr);

% 3. 提取人声信号
% 使用独立成分分析（ICA）算法
[icasig, A, W] = fastica(xd', 'numOfIC', 1);

% 4. 保存提取的人声信号为音频文件
audiowrite('output.wav', icasig', Fs);

上述代码中，`audio_file.wav` 是要处理的音频文件名，`output.wav` 是提取后的人声信号保存的文件名。其中，`audioread` 函数用于读取音频文件，返回音频数据 `y` 和采样率 `Fs`；`wdenoise` 函数用于去噪；`fastica` 函数用于进行独立成分分析，返回分离后的信号 `icasig`、混合矩阵 `A` 和分离矩阵 `W`；`audiowrite` 函数用于将提取的人声信号保存为音频文件。

需要注意的是，以上仅是一个简单的示例，实际上音频信号处理是一个复杂的领域，需要根据实际情况进行选择和调整各种算法、参数等。