手写数字识别的matlab代码

抱歉，作为AI语言模型，我无法编写代码，但是我可以提供一个手写数字识别的Matlab代码的示例供您参考。

这个示例代码基于卷积神经网络(CNN)，它可以识别手写数字。该代码使用的是MNIST数据集。

%加载MNIST数据集
[XTrain, YTrain] = digitTrain4DArrayData;

%定义CNN架构
layers = [
imageInputLayer([28 28 1])

convolution2dLayer(5,20)
reluLayer

maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)

convolution2dLayer(5,50)
reluLayer

maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)

fullyConnectedLayer(500)
reluLayer

fullyConnectedLayer(10)
softmaxLayer
classificationLayer];

%定义训练参数
options = trainingOptions('sgdm', ...
'InitialLearnRate',0.01, ...
'MaxEpochs',10, ...
'Shuffle','every-epoch', ...
'ValidationData',{XValidation,YValidation}, ...
'ValidationFrequency',30, ...
'Verbose',false, ...
'Plots','training-progress');

%训练CNN
net = trainNetwork(XTrain,YTrain,layers,options);

%加载测试数据
[XTest, YTest] = digitTest4DArrayData;

%测试CNN
YPred = classify(net,XTest);

%计算准确率
accuracy = sum(YPred == YTest)/numel(YTest)

这段代码定义了一个CNN，使用MNIST数据集进行训练和测试。您可以根据需要进行调整和修改，以适应您的应用场景。