代码：r语言用for循环对一个基因表达数据框实现padj

以下是一个示例代码，用R语言的for循环对一个基因表达数据框实现padj：

# 假设我们有一个基因表达数据框，名为expr_df，其中包含基因名称、表达值和p值
# 表达值和p值均为数值型变量，基因名称为字符型

# 首先，我们需要将p值进行多重比较校正，这里使用Benjamini-Hochberg方法
# 这可以通过p.adjust函数实现
expr_df$padj <- p.adjust(expr_df$p, method = "BH")

# 接下来，我们将用for循环对每一行数据进行处理
for (i in 1:nrow(expr_df)) {
  # 如果padj小于0.05，则将该基因标记为显著差异基因，否则标记为非显著差异基因
  if (expr_df$padj[i] < 0.05) {
    expr_df$diff[i] <- "yes"
  } else {
    expr_df$diff[i] <- "no"
  }
}

# 最后，我们可以查看处理后的基因表达数据框
expr_df

在上述代码中，我们首先使用p.adjust函数将p值进行多重比较校正，然后使用for循环对每一行数据进行处理。在循环中，我们判断每个基因的padj值是否小于0.05，如果是则将该基因标记为显著差异基因，否则标记为非显著差异基因。最后，我们输出处理后的基因表达数据框。