https://blog.csdn.net/2301_76875445?type=blog 利用这个博客地址里面的博客内容写出三个项目。格式：项目名称： 项目描述： 项目架构： 技术栈： 个人职责： 项目收获： 项目难点：

项目1: 智能医疗问诊平台
项目描述：开发一个智能医疗问诊平台，用户可以通过该平台进行在线问诊，平台利用人工智能技术进行自动回答用户问题，并给出初步诊断建议。
项目架构：前端采用Vue.js，后端采用Spring Boot，人工智能模型采用基于Transformer的预训练模型，部署在Kubernetes集群中。
技术栈：Vue.js、Spring Boot、Kubernetes、PyTorch
个人职责：负责前端开发，与后端开发协同完成接口对接，参与人工智能模型的调试和部署。
项目收获：熟悉了Vue.js、Spring Boot、Kubernetes和PyTorch等技术栈的使用，了解了智能医疗问诊平台的开发流程和技术实现。
项目难点：人工智能模型的训练和部署，平台的稳定性和安全性。

项目2: 大数据可视化平台
项目描述：开发一个用于可视化大数据的平台，用户可以通过该平台查看各种数据图表，并进行数据分析和挖掘。
项目架构：前端采用React，后端采用Node.js，数据库采用MongoDB，使用Elasticsearch进行数据检索和分析。
技术栈：React、Node.js、MongoDB、Elasticsearch
个人职责：负责前端开发，与后端开发协同完成接口对接和数据可视化部分的开发。
项目收获：熟悉了React、Node.js、MongoDB和Elasticsearch等技术栈的使用，了解了大数据可视化平台的开发流程和技术实现。
项目难点：数据的可视化和交互，大数据的存储和检索。

项目3: 机器人智能服务平台
项目描述：开发一个机器人智能服务平台，用户可以通过该平台让机器人代替人类完成一些简单的工作，如接待客户、处理订单等。
项目架构：前端采用Angular，后端采用Django，机器人智能模型采用基于深度强化学习的模型，部署在AWS云上。
技术栈：Angular、Django、深度强化学习
个人职责：负责前端开发，与后端开发协同完成接口对接，参与机器人智能模型的调试和部署。
项目收获：熟悉了Angular、Django和深度强化学习等技术栈的使用，了解了机器人智能服务平台的开发流程和技术实现。
项目难点：机器人智能模型的训练和部署，平台的稳定性和安全性。