np.load函数用法
时间: 2023-11-06 20:34:36 浏览: 68
np.load函数用于从文件中加载NumPy ndarray对象,其语法如下:
np.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding='ASCII')
其中,file表示要加载的文件名或文件对象(必选参数),mmap_mode表示文件对象的访问模式,默认为None(可选参数),allow_pickle表示是否允许.pickle文件作为数据格式,默认为True(可选参数),fix_imports表示pickle处理旧的python2对象编码问题,默认为True(可选参数),encoding表示numpy文件的文本编码,默认为"ASCII"(可选参数)。
相关问题
np.load的用法
`np.load()` 是NumPy库中的一个函数,用于从.npy或.npz文件中加载数据。
它的语法是:
```
numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding='ASCII')
```
其中,参数`file`是文件名(字符串类型),可以是文件路径。
`mmap_mode`是内存映射模式,可以设置为`None`(默认值)或`'r'`。当设置为`'r'`时,返回一个内存映射文件对象,这个对象可以像数组一样进行切片和索引。当设置为`None`时,返回一个数组对象。
`allow_pickle`是一个布尔值,用于指定是否允许加载包含Python对象的二进制文件。默认为`True`,表示允许加载。如果设置为`False`,则只能加载包含NumPy数组的二进制文件。
`fix_imports`是一个布尔值,用于指定是否将Python2的字符串编码转换为Python3中的编码方式。默认为`True`,表示转换。
`encoding`指定编码方式,可以是`'ASCII'`,`'latin1'`等。
使用示例:
假设我们要加载名为`data.npy`的文件,可以使用`np.load()`函数来实现:
```python
import numpy as np
data = np.load('data.npy')
```
如果要设置内存映射模式,可以这样写:
```python
import numpy as np
data = np.load('data.npy', mmap_mode='r')
```
如果不允许加载包含Python对象的二进制文件,可以这样写:
```python
import numpy as np
data = np.load('data.npy', allow_pickle=False)
```
如果要指定编码方式,可以这样写:
```python
import numpy as np
data = np.load('data.npy', encoding='latin1')
```
以上就是`np.load()`函数的用法及示例。
np.save函数保存两组数据
np.save函数可以用于保存两组数据。
首先,需要导入numpy库,通过import numpy as np进行导入。
然后,在保存数据之前,需要先创建两组数据。在这里,我们可以使用numpy库中的函数来创建数据。例如,我们可以使用np.random.randint来随机生成一组整数数据,或者使用np.random.rand来生成一组随机数数据。
接下来,我们可以使用np.save函数来保存这两组数据。np.save函数的使用方法为:np.save(保存文件的路径及文件名, 待保存的数据)。例如,可以将第一组数据保存为data1.npy,第二组数据保存为data2.npy。具体代码如下:
np.save('data1.npy', data1)
np.save('data2.npy', data2)
保存之后,会在当前目录下生成两个.npy文件,分别对应保存的两组数据。
如果需要加载已保存的数据,可以使用np.load函数加载数据。使用方法为:加载的数据变量名 = np.load(文件路径及文件名)。例如,可以加载data1.npy文件中保存的数据为data1_loaded,加载data2.npy文件中的数据为data2_loaded。具体代码如下:
data1_loaded = np.load('data1.npy')
data2_loaded = np.load('data2.npy')
通过这样的方式,就可以成功保存两组数据,并在需要的时候重新加载出来使用了。
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