python np.save npy

np.save函数是numpy库中的一个函数，用于将数组或者列表等数据结构保存到.npy文件中。可以通过np.load函数加载.npy文件以获取保存的数据。下面给出两个例子来说明具体用法：

例子1：存储列表数据

z = [[[1, 2, 3], ['w']], [[1, 2, 3], ['w']]]
np.save('test.npy', z)

例子2：加载存储的数据

x = np.load('test.npy')

这样就可以将列表z存储到test.npy文件中，并通过np.load函数加载出来。你还可以使用np.savez函数将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为.npz的数据文件中。加载npz文件时，可以通过print(datas.files)打印出文件中的键名，通过print(datas['arr_0'])打印出对应键名的值。

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python np.save储存字符串数组

在Python中，如果你有一个包含字符串元素的数组，可以使用`numpy`库的`np.save`函数将其保存为文件。首先，你需要安装`numpy`如果还没有安装，可以通过pip安装：

pip install numpy

然后，你可以这样做：

import numpy as np

# 假设你有一个名为str_array的字符串数组
str_array = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])

# 使用np.save保存数组
np.save('string_array.npy', str_array)

解释一下这串代码import scipy.io import numpy as np # 读取 .mat 文件 mat = scipy.io.loadmat('file.mat') # 获取数据 data = mat['data'] # 保存为 .npy 文件 np.save('file.npy', data)

这段代码中，首先使用了 import 语句将 scipy.io 模块引入当前程序。scipy.io 模块提供了用于读写不同数据文件格式的函数。

然后使用了 import 语句将 numpy 模块引入当前程序，并使用 as 关键字将 numpy 模块重命名为 np。numpy 是一个用于科学计算的 Python 库，提供了高性能的多维数组和矩阵运算以及各种数学函数。

总的来说，这段代码将 scipy.io 和 numpy 两个库引入了当前程序，并给 numpy 库起了一个别名 np，以便在程序中更方便地使用这个库。